Die Entdeckung und Entwicklung neuer Materialien, eines Supraleiters bei Raumtemperatur, das optimale Batteriedesign: Künstliche Intelligenz wird uns an Orte bringen, die lange Zeit unerreichbar schienen. Und was vielleicht noch wichtiger ist: Die Zeit, die benötigt wird, um Entdeckungen im Gesundheitsbereich vom Forschungsstadium bis zur klinischen Erprobung zu bringen, wird von vielen Jahren auf nur wenige Wochen sinken. “Wir sind nur noch wenige Jahre davon entfernt, die ersten wirklich von der KI entwickelten Medikamente für schwere Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Krebs zu haben.”
Warum ist das wichtig?
Der verstärkte Einsatz von KI stößt auf gemischte Reaktionen, wobei die öffentliche Besorgnis größer ist als die Begeisterung. Unter diesen Umständen ist es wichtig, auf das Potenzial hinzuweisen, wie es Demis Hassabis tut.
Demis Hassabis, Leiter der Abteilung für künstliche Intelligenz bei Google und Mitbegründer von DeepMind, erwartet, dass künstliche Intelligenz in vielen Bereichen große Schritte nach vorne machen wird. Im Hard Fork-Podcast von letzter Woche erläutert er, wozu KI in den nächsten Jahren in der Lage sein wird.
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz steht Googles KI-Abteilung unter der Leitung von Demis Hassabis an vorderster Front und leistet Pionierarbeit bei der nahtlosen Integration von KI in praktische Anwendungen. Während DeepMind weiterhin die Grenzen dessen, was KI leisten kann, verschiebt, beleuchtet Hassabis den Wandel von spezialisierten, handgefertigten KI-Lösungen hin zur Nutzung allgemeiner KI-Techniken für die Produktentwicklung. Dieser Wandel markiert nicht nur eine bedeutende Konvergenz der Forschungs- und Produktsparten innerhalb von Google, sondern läutet auch eine neue Ära ein, in der die Fähigkeiten der KI direkt auf die Lösung realer Herausforderungen ausgerichtet sind. “Heute sind die Forschungs- und die Produktspuren konvergiert. Sie sind jetzt ein und dasselbe.”
Feedback-Schleifen
Hassabis unterstreicht die entscheidende Rolle von Feedbackschleifen zwischen KI-Forschung und -Anwendung und weist darauf hin, dass der reale Einsatz und das Feedback der Nutzer von unschätzbarem Wert für die Verfeinerung von KI-Modellen sind. “Es ist wirklich gut für die Forschung, enge Rückkopplungsschleifen mit fundierten, gut konzipierten Anwendungen zu haben, weil man auf diese Weise wirklich versteht, wie die Modelle funktionieren. Man kann akademische Metriken haben, die einem aus den Ohren kommen, aber der wirkliche Test ist, wenn Millionen von Nutzern Ihr Produkt verwenden. Finden sie es nützlich? Ist es nützlich für die Welt? Auf diese Weise erhält man natürlich jede Menge Feedback, und das führt dann zu sehr schnellen Verbesserungen der zugrunde liegenden Modelle.”
Man kann akademische Metriken haben, die einem aus den Ohren kommen, aber der wirkliche Test ist, wenn Millionen von Nutzern Ihr Produkt verwenden.
Demis Hassabis
Dieser Ansatz hat das Innovationstempo bei Google beschleunigt und den Weg für bahnbrechende Entwicklungen wie AlphaFold geebnet. Der Erfolg von AlphaFold bei der Vorhersage von Proteinstrukturen hat enorme Auswirkungen auf die Entdeckung von Medikamenten und zeigt, dass die KI das Potenzial hat, die Pharmaindustrie zu revolutionieren. Mit Projekten wie Isomorphic Labs, das darauf abzielt, KI bei der Entwicklung wirksamer Medikamente mit minimalen Nebenwirkungen einzusetzen, blickt Hassabis optimistisch in die nahe Zukunft, in der KI-entwickelte Medikamente für schwere Krankheiten wie Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen in die klinische Erprobung gehen werden.
Gemischte Gefühle
Trotz des Optimismus in der Tech-Community ist die öffentliche Meinung gegenüber der KI nach wie vor gemischt. Eine Umfrage des Pew Research Center ergab, dass die Besorgnis gegenüber der Begeisterung über den zunehmenden Einsatz von KI überwiegt. Hassabis ist der Ansicht, dass der Schlüssel zur Veränderung dieser Wahrnehmung darin liegt, die greifbaren Vorteile der KI durch wirkungsvolle Anwendungen wie AlphaFold und ihre Auswirkungen auf den medizinischen Fortschritt zu demonstrieren. “Ich denke, die Menschen sind immer besorgt über Veränderungen oder Störungen, und es ist klar, dass die KI enorme Veränderungen mit sich bringen wird. Es dämmert den Menschen, aber sie haben noch nicht damit interagiert. Was wir als Branche tun müssen, ist, konkrete Anwendungsfälle zu präsentieren, die eindeutig von großem Nutzen sind. Der Durchschnittsmensch auf der Straße weiß wahrscheinlich noch nichts über AlphaFold und seine Auswirkungen, aber er wird es wissen, wenn dies zu KI-entwickelten Medikamenten und Heilmitteln für wirklich schreckliche Krankheiten führt. Und ich glaube, davon sind wir nur noch ein paar Jahre entfernt.”
Mit Isomorphic Labs möchte Hassabis die AlphaFold-Technologien in die Chemie und Biochemie einbringen, um Medikamente zu entwickeln, die an die richtigen Teile der von AlphaFold bereits vorhergesagten Proteinstrukturen binden. “Wir haben gerade große Verträge mit Big Pharma über echte Arzneimittelprogramme abgeschlossen. Ich erwarte, dass wir in den nächsten Jahren KI-entwickelte Medikamente in der Klinik und in der klinischen Erprobung haben werden. Das wird eine fantastische Zeit sein. Dann werden die Menschen die Vorteile in ihrem täglichen Leben auf wirklich materielle und unglaubliche Weise zu spüren bekommen.”
Nutzen für die Menschheit
Mit den Fortschritten der KI scheint ihre Integration in die wissenschaftliche Forschung und in alltägliche Anwendungen unausweichlich. Hassabis’ Vision für die KI ist nicht nur der technologische Fortschritt, sondern auch die Nutzung dieses Fortschritts zur Lösung einiger der dringendsten Probleme der Welt. Der Weg der KI von einem spezialisierten Werkzeug zu einer allgemeinen, in verschiedenen Bereichen anwendbaren Lösung verdeutlicht das enorme Potenzial der KI zum Nutzen der Menschheit.
Das geht viel weiter als nur” das Gesundheitswesen. “Stellen Sie sich ein beliebiges wissenschaftliches Problem mit einer riesigen kombinatorischen Suchbasis vor, mit einer riesigen Anzahl von Möglichkeiten, viel mehr als man mit roher Gewalt suchen könnte. Nehmen wir die Chemie, den Raum der möglichen Verbindungen. Manche Leute schätzen, dass die Zahl der möglichen Verbindungen, die man herstellen könnte, 10 hoch 50 beträgt. Das ist mit der Hand nicht zu bewältigen. Man kann ein chemisches Modell erstellen, das die Möglichkeiten in der Chemie erfasst, und dieses Modell für die Suche verwenden, aber man sucht nur einen winzigen Bruchteil der Möglichkeiten ab, die den höchsten potenziellen Wert haben. In der Wissenschaft gibt es viele Dinge, auf die das zutrifft. Ein Beispiel dafür ist die Suche nach einem Medikament, das keine Nebenwirkungen hat, aber genau an die gewünschte Substanz bindet, an ein Protein oder eine Bakterie. Die Suche nach neuen Materialien wie einem Supraleiter bei Raumtemperatur oder der ultimativen Batterie – das sind die Dinge, auf die ich unsere Systeme gerne ausrichten würde. All diese Dinge lassen sich so umgestalten, dass diese Art von Werkzeugen und Methoden sehr produktiv sein werden.”
Related Posts:
