Your Sneak Preview of the Future
De opkomst van AI zet niet alleen ons dagelijks leven maar ook het onderwijs op z’n kop. Innovatieve opleiders vertellen over de benodigde veranderingen om de lessen aan te sluiten op de praktijk.
De vraagstukken die technologie oproept zijn niet nieuw. Wel is nieuw dat technologie steeds maar verder ingrijpt op ons dagelijks leven. Wat vinden we daarvan?
Het duurt vermoedelijk nog jaren voordat we volledig autonoom kunnen rijden. Helen Kardan schrijft over welke uitdagingen de auto-industrie daarvoor nog moet overwinnen.
Eenvoudige neurale netwerken kunnen toch slim zijn. Dit werd bewezen door onderzoekers die daarvoor het brein van een wormpje als voorbeeld namen.
Onderzoekers van de TU Delft ontwikkelen bij SLIMM Lab een digitale tool waarmee nieuwe materialen sneller en goedkoper getest kunnen worden.
"Dit kan ons weer een stap verder brengen in de ontwikkelingen van autonome keuzes door computers.”
De verwachting is dat het gebruik van deze nieuwe technologie accurater, milieuvriendelijker en goedkoper is dan het inchecken van ruimbagage via het scannen van bagagelabels.
Wetenschappers uit Mannheim onderzoeken de effecten van slimme steden en kunstmatige intelligentie op het stadsleven en de sociale ongelijkheid.
Door vliegende robots de techniek van 'optische flow' en afstand schatten met kunstmatige intelligentie aan te leren, gaat vliegen en landen veel soepeler.
Een onderzoeksgroep van de Universiteit Leiden gebruikt artificial intelligence (AI) om nieuwe soorten antibiotica te vinden. De software kan de oude kweekmethode vervangen.
ML6, een Belgisch bedrijf gespecialiseerd in artificial intelligence en machine learning, lanceert een applicatie die het kan zien wanneer iemand geen mondkapje draagt.
Volgens onderzoekers van het Max-Planck instituut is het onmogelijk een algoritme te programmeren dat kan detecteren of een superslimme KI de wereld schade toe kan brengen, of niet.
Een kabelrobot moet in de toekomst gevels van gebouwen bouwen, repareren en onderhouden. Een onderzoeksteam van de TU München was betrokken bij de ontwikkeling in Midden-Spanje.
Deze intelligente stemassistent moet mensen die in de productie werken, antwoorden geven op alle technische vragen.
Wetenschappers aan de TU München hebben zelflerende algoritmen ontwikkeld die kunnen helpen bij de analyse en interpretatie van biowetenschappelijke beeldgegevens.
Aidoc software controleert CT-scans op hersenbloedingen en geeft een melding wanneer deze worden gevonden. De software levert tijdwinst op en speurt bloedingen die artsen over het hoofd zouden zien.
Bij AI in mobiliteit denken veel mensen meteen aan autonome auto’s. Die laten nog even op zich wachten, maar AI kan al wel bijdragen aan duurzamere en veiligere mobiliteit.
UCL hoopt met de test de schade door maculadegeneratie (AMD) tot een minimum te beperken
Onderzoek Europees octrooibureaubureau: "Het gaat om een belangrijke verschuiving naar een volledig datagedreven economie."
Het toekomstbeeld van boeren: achter de computer processen in de gaten houden terwijl robots het werk op het land uitvoeren. Dit is nodig om aan de groeiende vraag naar duurzaam voedsel te voldoen.