Profilbilder von menschlichen Gesichtern sind im Internet allgegenwärtig und spielen eine entscheidende Rolle für den ersten Eindruck, den wir auf andere machen. Derzeit gibt die KI den Menschen die digitalen Werkzeuge an die Hand, mit denen sie ihr Online-Erscheinungsbild nach Belieben verändern können. Die KI lernt auch das Spiel von uns und entscheidet im Stillen, welches Gesicht sie als ihr eigenes präsentiert, wenn sie mit uns interagiert, schreibt das Max-Planck-Institut in einer Presseerklärung.
- In einem Online-Spiel wird erforscht, wie Chatbots auf Menschen wirken werden.
- Die Teilnehmer experimentieren mit verschiedenen Bildern von sich selbst.
Um diese Mechanismen besser zu verstehen, haben Forscher des Max-Planck-Instituts für Bildungsforschung, der Toulouse School of Economics, der University of Exeter und der University of British Columbia zusammen mit der Universidad Autonoma de Madrid und der Université Paris Cité das “Face Game” entwickelt und gestartet. In diesem Online-Experiment mischen sich Menschen mit neuronalen Netzen, und jeder (auch die Maschinen) postet sein Profilbild und reagiert auf die Profilbilder anderer. Das Spiel zielt darauf ab, zu verstehen, wie die KI lernt, verschiedene Arten von Gesichtern für sich auszuwählen, je nach dem Eindruck, den sie erwecken möchte, und je nach dem Menschen, mit dem sie interagiert.
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“Da wir zunehmend auf KI-Replikanten mit selbst erzeugten Gesichtern stoßen, müssen wir verstehen, was sie aus unserer Beobachtung beim Spielen des Gesichtsspiels lernen, und sicherstellen, dass wir die Kontrolle darüber behalten, wie wir mit diesen digitalen Wesen interagieren”, sagt Iyad Rahwan, Direktor am Zentrum für Mensch und Maschine am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. Sein Forschungszentrum erforscht ethische Fragen im Zusammenhang mit KI und dem Konzept des maschinellen Verhaltens.
Damit die KI sich selbst ein Gesicht geben kann, das ihre Ziele bei der Interaktion mit einem bestimmten Menschen am besten erreicht, muss sie viele Menschen beobachten, die dieses Spiel untereinander spielen. “Das bedeutet, dass wir vor logistischen Herausforderungen stehen, denn wir brauchen sehr viele Menschen, die an dem Experiment teilnehmen, idealerweise aus der ganzen Welt – wir möchten nicht, dass sich unser Ergebnis zum Beispiel auf europäische Gesichter beschränkt”, sagt Jean-Francois Bonnefon, Forschungsdirektor an der Toulouse School of Economics und einer der Projektpartner.
Wer sieht wie ein Teamplayer aus?
Das Spiel funktioniert folgendermaßen: Sobald sich die Teilnehmer angemeldet haben, können sie mit den Spielrunden beginnen, in denen sie die Profilbilder der anderen Spieler als “team”-ähnlich oder “solo”-ähnlich markieren müssen. Sie erhalten sofort ein Feedback über die Genauigkeit ihrer Vorhersagen.
Sobald sie ihre Profilbilder hochgeladen haben, erhalten die Teilnehmer außerdem regelmäßig aktualisierte Statistiken darüber, wie die anderen Spieler auf sie reagiert haben. Sie können mit verschiedenen Profilbildern experimentieren, um herauszufinden, welche eher als “Team” oder eher als “Solo” bewertet werden. Schließlich treffen die Teilnehmer auf “Replikanten”, d. h. nicht-menschliche Spieler, deren Gesichter von hochmodernen KI-Modellen generiert wurden, die kontinuierlich beobachten, wie menschliche Teilnehmer das Spiel spielen.
The Face Game wurde von Forschern der Universidad Autonoma de Madrid entwickelt und basiert auf multimodalen KI-Methoden, einschließlich der Analyse menschlichen Verhaltens mit diskriminierungsfähigem maschinellem Lernen und realistischen synthetischen Gesichtsbildern.
