Eine mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) entwickelte Brustscreening-Technologie kann Anomalien erkennen, die mit den derzeitigen Screening-Verfahren übersehen worden wären, schreibt die Universität Aberdeen in einer Pressemitteilung.
- Die künstliche Intelligenz entdeckte Anomalien, die bei den derzeitigen Screening-Verfahren übersehen worden wären;
- Die Software erinnerte ein Drittel der Frauen, die zwischen den Screenings an Krebs erkrankten;
Die bahnbrechende Arbeit der Universität Aberdeen, des NHS Grampian und von Kheiron Medical Technologies umfasste die Analyse von 220 Tausend Mammogrammen von mehr als 55 Tausend Personen, um festzustellen, wie gut ein KI-Tool Brustkrebs erkennen kann – von der Forschung bis zur klinischen Anwendung.
Die von Kheiron Medical Technologies Ltd. entwickelte KI-Software mit dem Namen “Mia” wurde von einem Forschungsteam unter der Leitung von Professor Lesley Anderson, Lehrstuhl für Gesundheitsdatenwissenschaft an der Universität Aberdeen, im Rahmen des Programms Industrial Centre for Artificial Intelligence Research in Digital Diagnostics (iCAIRD) bewertet. Dr. Clarisse de Vries, Forscherin für radiologische Bildgebung an der Universität von Aberdeen, leitete die Datenanalyse.
Identifizierung übersehener Krebsarten
Die Analyse ergab, dass Mia potenziell übersehene Krebsarten, so genannte Intervallkrebse, die zwischen den Vorsorgeuntersuchungen entdeckt werden, erfolgreich identifiziert hat. Das Team fand heraus, dass Mia vorgeschlagen hätte, 34,1 Prozent der Frauen, die zwischen den Vorsorgeuntersuchungen an Krebs erkrankt waren, erneut zu untersuchen. Mit den derzeitigen Vorsorgeuntersuchungen blieben diese Krebsarten unentdeckt, bis die Frauen Symptome entwickelten.
Dr. De Vries erklärt: “Derzeit prüfen zwei Experten jedes Mammogramm und entscheiden, ob die Person zu weiteren Untersuchungen eingeladen werden sollte. Wenn sich die beiden Experten nicht einig sind, trifft ein dritter Experte die endgültige Entscheidung. Wie ein menschlicher Experte kann Mia ein Screening-Mammogramm untersuchen und eine Meinung darüber abgeben, ob die betreffende Person zu weiteren Untersuchungen eingeladen werden sollte.
“Wir haben gezeigt, dass die künstliche Intelligenz, sobald sie auf die lokale Umgebung abgestimmt ist, einen enormen Nutzen für Kliniker und vor allem für Menschen mit einem Krebsrisiko haben kann.
Verbesserung des Gesundheitswesens
Der beratende Radiologe Dr. Gerald Lip hat maßgeblich dazu beigetragen, Mia in die klinische Praxis einzubinden: “Als Mia ursprünglich auf die Daten von NHS Grampian angewandt wurde, war es zu empfindlich – es empfahl den Rückruf von Frauen für weitere Untersuchungen, obwohl dies vielleicht gar nicht nötig gewesen wäre. Die Leistung von Mia verbesserte sich jedoch deutlich, als es an die örtlichen Gegebenheiten und die Technologie angepasst wurde, so dass eine möglichst geringe Anzahl von Frauen zurückgerufen wurde und gleichzeitig eine hohe Krebsentdeckungsrate beibehalten wurde.
“Bisher war unklar, ob anderswo entwickelte KI-Tools in verschiedenen Umgebungen und Screening-Zentren eingesetzt werden können. Jetzt wissen wir, dass es Risiken birgt, ein anderswo entwickeltes KI-Tool einfach zu übernehmen und vor Ort einzusetzen. Man muss das Tool zunächst an den lokalen Daten testen, um sicherzustellen, dass es wie erwartet funktioniert”, so Lip.
Professor Roger Staff, Leiter der Abteilung für Bildgebungsphysik bei NHS Grampian, fügte hinzu: “Dies ist eine wichtige Studie, die die Schritte aufzeigt, die erforderlich sind, um diese Technologie in den Dienst zu stellen. Auch wenn die Ergebnisse darauf hindeuten, dass die Technologie nicht sofort einsatzbereit ist, birgt sie doch das Potenzial für erhebliche gesundheitliche und betriebliche Vorteile für den Dienst”.
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