Leuk als je bij het binnenrijden van een stad kunt lezen hoeveel parkeerplekken er nog beschikbaar zijn. Mooier zou het zijn als je automatisch naar een voor jou gereserveerde parkeerplek zou kunnen rijden. Dat is mogelijk als je alle data van alle voertuigen die in de stad rijden, de parkeerwensen en alle beschikbare parkeerplekken in één systeem zou kunnen verwerken. De Amsterdamse Peazy biedt die oplossing.

Er is helaas een probleem. Op grond van de privacywetgeving is het verwerken van al die persoonlijke data niet toegestaan. Toch valt er voor Peazy genoeg te doen. Geanonimiseerd mogen die data wel worden gebruikt. Op die manier kan de jonge onderneming waardevolle adviezen over het parkeerbeleid van grote steden geven. Maar uiteindelijk willen de oorspronkelijk in India gestarte ondernemers een app op de markt brengen, waarmee dankzij artificiële intelligentie (AI) automobilisten simpel de weg aar een vrije parkeerplaats kunnen vinden. Oprichter Sakyabrata Duta legt aan Innovation Origions uit hoe het werkt.

Hoe is Peazy begonnen als bedrijf?

Het idee om Peazy op te richten, is begonnen in India. Ik kom zelf uit India. Daar bleek men niet zo enthousiast te zijn over mijn business idee. In Nederland kwam ik in contact met Rockstart. Deze organisatie helpt start-ups met het verkrijgen van advies en financiering. Er werd positief geregeerdop ons idee. We hebben financiering weten binnen te halen en konden zo in 2017 in nederland ons bedrijf beginnen.

Hoe kwamen jullie op het idee voor Peazy?

Toen ik als marketeer in Kolkata in India werkt, moest ik vaak lang naar een geschikte parkeerplaats zoeken als ik naar een klant wilde gaan. Een vriend van mij had hetzelfde probleem. Zo kwamen we op het idee om een oplossing te bedenken zodat mensen veel sneller een geschikte parkeerplaats kunnen vinden.

Sakyabrata Duta

Wat doet Peazy momenteel precies?

Momenteel gebruiken we parkeerdata voornamelijk steden om te adviseren bij het vormgeven van un parkeerbeleid. Amsterdam wil bijvoorbeeld dat meer bezoekers buiten de stad parkeren, om op die manier de stad op het gebied van verkeer te ontlasten. Wij bieden met onze parkeerdata inzicht in de problematiek en komen zo tot adviezen. Het kan bijvoorbeeld zijn dat de gemeente besluit om op een nieuwe garage te bouwen die de parkeerdruk in de binnenstad moet verlagen. Dankzij onze parkeerdata kan een goede locatie worden gekozen. Ook kan parkeerdata gebruikt worden om te kijken wat de parkeerprijs doet met de hoeveelheid en duur van de parkeeracties. Parkeerdata kan dus op veel verschillende manieren worden gebruikt bij het maken van beleid.

Voorspellen van het aantal beschikbare parkeerplaatsen

Op den duur wil Peazy met zijn AI-algoritme een voorspellende factor inbouwen. Als er een voorstelling is in de stad op een specifieke locatie, dan zal het drukker worden met parkeren in een specifiek gebied. Of als het regent, dan blijven mensen misschien liever thuis en stellen hun stedentripje uit. Ook dat is natuurlijk van invloed op het aantal beschikbare parkeerplekken in de stad. Dit zijn allemaal gegevens die gecombineerd kunnen worden met parkeerdata. Momenteel bouwen we ervaring op en proberen we ons algoritme te verbeteren.

Mahul Bhattacharya

Is er veel concurrentie op dit gebied?

Ja, want er zijn veel start-ups die op verschillende manieren proberen om parkeerproblemen op te lossen in steden. Sommige maken gebruik van sensors, andere start-ups maken gebruik van camerabeelden of locatiedata van telefoons. Er is dus veel indirecte competitie, want niemand doet wat wij doen. Namelijk de ruwe data analyseren van gemeentes. De enige partij die hetzelfde doet als wij is gevestigd in de Verenigde Staten. Dat is de start-up Smarking. Wij zijn actief op de Nederlandse markt in een aantal grote steden. Dat heeft dus momenteel geen invloed op ons bedrijf. Mochten we ons ook gaan richten op de Amerikaanse markt, dan misschien wel.

Wat zijn de grootste obstakels waar je tegenaan loopt?

Het is lastig om binnen te komen bij steden en te worden geaccepteerd als een consultant. De totstandkoming van deals gaat daardoor soms langzaam. We proberen om ons model zo in te richten dat we gemakkelijker kunnen opschalen. Daarnaast hebben we data-experts, die zowel de technologie als de analyse kunnen verbeteren. Het is verder soms lastig als start-up om de juiste mensen aan te trekken en te behouden.

Waar ben je trots op?

We zijn trots op het feit dat we zoveel succes hebben geboekt in Nederland. We zijn maar met z’n tweeën in een ander land, zonder dat we ervaring hadden met de Nederlandse cultuur of taal. We hebben momenteel overeenkomsten met 4 verschillende steden, waaronder Amsterdam. We hebben contact met de ANWB en TomTom om te kijken of er in de toekomst samenwerkingsmogelijkheden zijn .

Wat zijn je plannen voor dit jaar?

Dit jaar zijn we van plan om 500.000 euro aan te trekken, om zodoende meer steden te bereiken met ons bedrijf.

Wat is je doel voor de komende vijf jaar?

Binnen vijf jaar zijn we van plan om meer dan 100 steden in Europa en de VS te adviseren. Ook zouden we graag zien dat binnen 5 jaar onze  Live Parking Search, een (betaalde en ontwikkelde) service is, die wij klanten kunnen leveren op basis van ons AI-model.

Meer artikelen over start-ups leest u hier.

Ook interessant:

Smart parkeerplekken in Rotterdam