Het Scandinavische Yara Marine Technologies (Yara Marine) lanceert Route Pilot AI, een cloudgebaseerd AI-ondersteund systeem voor de scheepvaart dat gebruik maakt van hoogfrequente gegevens om de meest voordelige voortstuwingsinstellingen voor het schip te berekenen.
De AI, die gebruik maakt van digital twin-modellering om operationele parameters te simuleren, stelt scheeps- en walpersoneel in staat om optimale werkparameters te berekenen om het brandstofverbruik te verlagen en de meest energie-efficiënte reis te realiseren, aldus het bedrijf in een persbericht.
Mikael Laurin, hoofd van de Business Line Vessel Optimization bij Yara Marine, zegt: “De komende EEXI- en CII-regelgeving verplicht scheepseigenaren en -exploitanten om onmiddellijke, toekomstbestendige oplossingen te implementeren die operationele efficiëntie en verminderde emissies op de lange termijn garanderen. Deze noodzaak wordt nog versterkt door andere ontwikkelingen binnen de sector, zoals stijgende kosten, brandstoftekorten en de aanhoudende bemanningscrisis. Bij Yara Marine zijn we van mening dat een data- en automatiseringssysteem als Route Pilot AI een effectieve en flexibele oplossing biedt die exploitanten in staat stelt concurrerend te blijven en de overgang van de sector naar Net Zero te bevorderen.”
Energiezuinig varen
Route Pilot AI bouwt voort op de huidige systemen van Yara Marine, FuelOpt, waarmee in realtime energiezuinige reizen kunnen worden uitgevoerd, en het bijbehorende prestatiebeheersysteem Fleet Analytics, dat wordt gebruikt om best practices in de loop van de tijd te analyseren en te definiëren. De digital twin-modellering van het door AI aangedreven systeem maakt gebruik van bestaande scheepsgegevens van eerdere reizen en historische zeeomstandigheden. Deze gegevens worden gebruikt om de voorspelde milieuomstandigheden te beoordelen en de operationele topparameters te berekenen voor het vaartuig en de route in kwestie bij het uitvoeren van hetzelfde transportwerk. Bovendien verbetert het systeem, door gebruik te maken van machine learning, de brandstofoptimalisering van het AI-model bij elke nieuwe reis.
Digitale tweeling
Digital twin-modellering en het gebruik van AI maken ook effectief vlootbeheer mogelijk en verbeteren de communicatie tussen schepen en walteams. Bij gebruik van Route Pilot AI kunnen alternatieve routes worden beoordeeld en vergeleken in het reisvoorspellingssysteem. Reders en exploitanten kunnen betere beslissingen nemen omdat de AI verschillende verwachte aankomst- en vertrektijden met elkaar vergelijkt en beoordeelt welk schip in de vloot van de exploitant het meest geschikt zou zijn voor de specifieke route in kwestie. Als gevolg daarvan stelt de AI slimmere, efficiëntere operationele parameters in om het brandstofverbruik te optimaliseren. Deze geoptimaliseerde parameters worden vervolgens uitgevoerd door het FuelOpt systeem dat de voortstuwing aanpast terwijl het rekening houdt met de veranderende interne en externe omgeving.
Geselecteerd voor jou!
Innovation Origins is het Europese platform voor innovatienieuws. Naast de vele berichten van onze eigen redactie in 15 Europese landen, selecteren wij voor jou de belangrijkste persberichten van betrouwbare bronnen. Zo blijf je op de hoogte van alles wat er gebeurt in de wereld van innovatie. Ben jij of ken jij een organisatie die niet in onze lijst met geselecteerde bronnen mag ontbreken? Meld je dan bij onze redactie.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
