Machine learning techniek om immuuncellen te classificeren kan grote maatschappelijke impact hebben

Waarom we over dit onderwerp schrijven:

Machine learning technieken zijn in opkomst. Hun potentieel om de huidige gezondheidszorg te transformeren is enorm. Deze nieuwe techniek is een prachtig voorbeeld van machine learning.

Onderzoekers van Trinity College Dublin hebben een nieuwe machine learning-techniek ontwikkeld om belangrijke immuuncellen te classificeren. Deze techniek heeft de potentie om een grote maatschappelijke impact te maken, schrijft de universiteit in een persbericht.

De techniek classificeert nauwkeurig de toestand van macrofagen, wat belangrijk is omdat deze cellen hun gedrag kunnen aanpassen en als agenten in het immuunsysteem kunnen optreden. Deze nieuwe aanpak kan bijvoorbeeld van nut zijn voor ontwerpers van geneesmiddelen die therapieën willen ontwikkelen voor ziekten en auto-immuunziekten zoals diabetes, kanker en reumatoïde artritis – die alle worden beïnvloed door het celmetabolisme en de macrofaagfunctie.  

Het baanbrekende onderzoek werd geleid door Michael Monaghan, universitair hoofddocent biomedische techniek bij Trinity. “Momenteel zijn er geen andere methoden die gebruik maken van op kunstmatige intelligentie gebaseerde, machine learning benaderingen voor macrofaagclassificatie. Een aantal verschillende technieken wordt momenteel gebruikt om macrofagen te classificeren, maar deze hebben allemaal nadelen,” zegt Monaghan. “Onze methode vereist geen voorbehandeling van monsters, kan worden gebruikt om veranderingen in metabolisme niet-invasief en in real-time meten – wat de deur opent naar het volgen van ziekteprogressie en/of fysiologische reactie op therapieën.”

Het volledige onderzoek is gepubliceerd in het wetenschappelijk tijdschrift eLife.

Nieuw AI-model optimaliseert behandeling huidkanker – Innovation Origins

Onderzoekers van de Universiteit van Helsinki hebben een model met kunstmatige intelligentie ontwikkeld voor huidkankerbehandelingen.