Onderzoekers van het University College London (UCL) en het Western Eye Hospital hebben met behulp van kunstmatige intelligentie (KI) een test ontwikkeld waarmee zogenoemde natte maculadegeneratie (AMD) kan worden voorspeld drie jaar voordat de eerste symptomen optreden.
AMD is een veelvoorkomende oogziekte waar ongeveer 2,3% van de volwassenen boven de 65 last van heeft. Het wordt gekenmerkt door het afsterven van kegeltjes in de gele vlek (de macula lutea) van het netvlies (retina), waardoor de gezichtsscherpte afneemt.
Er is een droge en een ergere, natte vorm. Naast afstervende kegeltjes is de natte vorm is ook sprake van de groei van kleine bloedvaten onder het netvlies, waaruit vloeistof lekt in het netvlies. Dat leidt in korte tijd tot slechtziendheid.
Laseren
De laatste 20 jaar zijn er wel technieken ontwikkeld om dit tegen te gaan, onder andere met een laserbehandeling, maar vaak komt de behandeling te laat om de schade tot een minimum te beperken.
Daarom ging UCL op zoek naar een oplossing en heeft die gevonden met een DARC-test (Detection of Apoptosing Retinal Cells).
Met de DARC-test wordt een fluoriderende stof in de bloedstroom gespoten die zich bindt aan netvliescellen. De zwakke cellen lichten op bij een oogscan (zie foto hiernaast).
Veelbelovend
Maar dan ben je er nog niet. Probleem bij dit soort scans is dat specialisten vaak tot verschillende conclusies komen. Kunstmatige intelligentie heeft gezorgd voor de oplossing door grote hoeveelheden foto’s met elkaar te vergelijken. De computer heeft zo geleerd patiënten met natte AMD in een vroeg stadium te herkennen.
Volgens professor Francesca Cordeiro van het UCL Institute of Ophthalmology zijn de resultaten “veelbelovend”. “Onze nieuwe test is in staat natte AMD tot 36 maanden voor het optreden van symptomen te voorspellen.” Er zijn volgens haar nu klinische tests nodig om de resultaten te bevestigen.
Zie ook ons archief over kunstmatige intelligentie.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
