Autoscriber ontzorgt de zorg met hun spraakherkenningssoftware 

By Andreia da Silva

De Eindhovense start-up Autoscriber ontving vorig jaar een pre-seed investering van LUMO Labs voor hun AI-ondersteunende spraakherkenningssoftware die gesprekken tussen zorgprofessionals en patiënt vastlegt en samenvat. Deze software moet zorgprofessionals ontzorgen door ze extra ondersteuning te bieden. In deze aflevering van start-up of the day spreken we met co-founder Jacqueline Kazmaier wat deze investering voor hen betekend heeft. 

Wat waren de grote veranderingen voor jullie na de investering van LUMO Labs? 

“Ik denk dat we onszelf echt gelukkig mogen prijzen met de partner die we in LUMO Labs gevonden hebben. Ze zijn van onschatbare waarde voor onze start-up. Ze hebben ons een nieuw netwerk gebracht met veel experts. Voordat we de investering kregen deden Koen Bonenkamp en ik het alleen met ondersteuning van twee stagiairs. Nu zitten we op zeven medewerkers en binnenkort zelfs tien. Waar we eerst alleen samenwerkten met Leiden UMC, hebben we nu vijf ziekenhuizen waar we een samenwerking mee hebben lopen. Drie daarvan zijn grote ziekenhuizen in Nederland. Dankzij LUMO Labs hebben we een groter bereik en zijn we operatief.” 

Wat zijn de reacties van de ziekenhuizen waarmee jullie nu werken? 

“De langere impact van Autoscriber is nog niet meetbaar. Dit kan je niet vanaf het begin meten, dit kunnen we over een paar jaar pas zeggen. Het is een nieuwe technologie en de implementatie van nieuwe innovaties en technologieën in de medische sector duren altijd langer. Wat ik wel kan zeggen is dat de eerste reacties positief zijn. Het systeem pikt meer dingen op dan wat een zorgprofessional normaal zelf zou hebben opgeschreven. Het fijne van Autoscriber is, in vergelijking met vergelijkbare software, dat er een samenvatting gemaakt wordt van zowel de stem van de zorgprofessional als de patiënt. Hierdoor wordt er extra informatie genoteerd die de zorgprofessional niet gehoord heeft. Die nuance en details maken het echt makkelijker voor hen om hun werk te doen.” 

Betere triage dankzij 5G-video en datafeed van ambulances

Het gebruik van realtime video en vitale data verbetert de beoordeling in noodsituaties aanzienlijk in vergelijking met de huidige communicatie met alleen audio.

Hoe accuraat is Autoscriber? 

“Ik heb geen exacte data van hoe accuraat Autoscriber is. Het werkt op basis van AI, dus hoe meer data er komt, hoe accurater het systeem wordt. Voor de fase waarin we nu zitten met ons bedrijf, is hij accuraat genoeg voor de zorgprofessionals om efficiënt te werk te gaan. We werken niet alleen met een transcript. Het systeem begrijpt het gesprek van de zorgprofessional en de patiënt, hierdoor kan het in de toekomst ook helpen met het doen van een suggestie van een diagnose op basis van de symptomen of medische geschiedenis van de patiënt.” 

Waarom voegden jullie die diagnosesuggestiefunctie toe? 

“Het helpt zorgprofessionals met het sneller goed kunnen behandelen van een patiënt. Artsen weten natuurlijk heel veel, maar niet alles. Ze zien zoveel patiënten, het is onmogelijk om alles volledig te noteren en te onthouden. Ons systeem kan alles onthouden en razendsnel verbindingen leggen. Doordat het ook connecties legt met dingen die in eerdere gesprekken zijn, kan een patiënt beter geholpen worden.” 

“Een ander voordeel hiervan is dat er ook sneller detectie van epidemieën geregistreerd kan worden. Als zorgprofessionals dit wereldwijd gebruiken, kunnen ze zien dat er op andere plekken ook bepaalde symptomen vaker gesignaleerd worden. Zo kan er sneller ingegrepen worden om een ziekte voor te zijn. En ook niet onbelangrijk: er zijn ziektes die alleen in bepaalde regio’s voorkomen. Als iemand in Amerika iets heeft opgelopen wat in Nederland niet vaak voorkomt, dan kan de patiënt nog steeds de juiste diagnose krijgen door de kennis van het systeem. Daarom willen we uiteindelijk ook ons vestigen in ontwikkelingsgebieden waar de middelen minimaal zijn, zodat de doctoren daar hun patiënten de juiste hulp kunnen verlenen. We streven er naar om doctoren te helpen en ondersteunen met waar ze het beste in zijn: patiënten helpen.”

Zijn er ook tegenslagen geweest de afgelopen jaar? 

“Ik denk dat de gezondheidszorg vol uitdagingen zit omdat je gevoelige data van patiënten beheert. Je moet zo voorzichtig omgaan met die gegevens. In vergelijking met andere start-ups hebben besteden we veel tijd aan data security. Het moet superveilig zijn. Het is dus niet echt een tegenslag, maar wel iets wat veel tijd in beslag neemt.” 

Wat zijn de toekomstplannen? 

“We hopen binnen een jaar uit te kunnen breiden naar Duitse ziekenhuizen. Uiteindelijk willen we onszelf ook buiten Europa vestigen. Zoals ik al eerder zei: ook een systeem voor ontwikkelingslanden. We beginnen met Afrika. Veel mensen kunnen niet eens naar de huisarts als er iets of hebben totaal geen toegang tot welke vorm van gezondheidszorg dan ook. Het zou fijn zijn als we door ons in rijkere landen te vestigen terug kunnen geven aan community’s die er geen geld voor hebben.” 

Lees ook andere afleveringen uit deze serie.

Iedere dag zet Innovation Origins een start-up in de schijnwerpers. Lees ze allemaal.