AI-gestuurde visuals verbeteren de communicatie tussen arts en patiënt

By Laio

Een subsidie van €3,5 miljoen van het privaat-publieke platform AiNed gaat de medische communicatie in Nederlandse ziekenhuizen transformeren. Het Radboud Universitair Medisch Centrum en het Maastricht UMC+ gaan dit geld gebruiken om AI-gestuurde visualisaties te ontwikkelen die artsen helpen om complexe gezondheidstoestanden uit te leggen aan patiënten. Dit innovatieve project is gericht op het creëren van duidelijke, gepersonaliseerde illustraties van medische gegevens, waaronder DNA, hersensignalen en gehoordiagnostiek.

Onder leiding van otorhinolaryngoloog (KNO-arts) Marc van Hoof van de Radboud Universiteit belooft het initiatief het begrip van patiënten te vergroten, de diagnostiek te verbeteren en de positie van Nederland op het gebied van AI-gezondheidstechnologie te versterken. Met een focus op privacy en controle voor de patiënt zou dit project een belangrijke sprong voorwaarts kunnen betekenen in de communicatie en besluitvorming in de gezondheidszorg.

Effectieve communicatie in de gezondheidszorg is cruciaal voor empowerment van patiënten en geïnformeerde besluitvorming. De AI-gestuurde visualisaties zijn bedoeld om te voldoen aan de beste ontwerppraktijken, zodat ze duidelijk en bruikbaar zijn. Door gebruik te maken van beslissingswetenschap en gedragsonderzoek creëert het project visuele weergaven die zowel informatief als gebruiksvriendelijk zijn en veelvoorkomende valkuilen aanpakken die geassocieerd worden met slecht ontworpen gezondheidscommunicatie.

De kracht van visuals

Visuele weergaven communiceren ingewikkelde informatie effectiever dan alleen tekst. Door het integreren van AI-technologie beoogt het project gepersonaliseerde medische illustraties te maken die gegevensstructuren en holistische patronen kunnen onthullen die niet gemakkelijk over te brengen zijn met woorden. Verwacht wordt dat deze aanpak het begrip van patiënten over hun gezondheidstoestand zal verbeteren, waardoor geïnformeerde besluitvorming over behandelingsopties wordt bevorderd.

Privacy en controle door de patiënt

Dit project is gericht op privacy en de autonomie van de patiënt is belangrijk. Het consortium is van plan om grote synthetische datasets te genereren uit echte, maar volledig geanonimiseerde gegevens, zodat de privacywetgeving wordt nageleefd. Patiënten zullen controle hebben over hun gegevens via een dynamisch opt-in of opt-out systeem, dat voorkomt dat identificeerbare informatie wordt gedeeld met commerciële entiteiten. Deze aanpak waarborgt de privacy van patiënten en vergroot het vertrouwen in de technologie.

Minister Agema wil volop inzetten op AI in gezondheidszorg

Zorgminister Fleur Agema, ziet een ‘revolutionaire’ rol weggelegd voor AI in de gezondheidszorg, met als doel de administratieve tijd te halveren tegen 2030. Professionals in de gezondheidszorg temperen echter de verwachtingen en wijzen op de uitdagingen bij de implementatie.

Medische gebieden uitbreiden

In eerste instantie zullen de AI-modellen worden geïmplementeerd in de otorinolaryngologie, maar het project voorziet een snelle uitbreiding naar andere medische gebieden, zoals neurochirurgie en borstkankerdiagnostiek. Deze visualisaties zullen leiden tot betere diagnostische inzichten en een beter begrip van de gezondheidstoestand van patiënten, waardoor uiteindelijk de klinische resultaten zullen verbeteren.

Het project is een samenwerkingsverband van 27 partners, waaronder instellingen als TNO, Superconnectors en de Nederlandse Hoofd-Hals Vereniging (NWHHT). Dit uitgebreide netwerk onderstreept het potentieel van het initiatief om verschillende medische domeinen te integreren, waardoor de zorgverlening en de commerciële positie van Nederland op het gebied van AI-gezondheidstechnologie worden versterkt.