![AI-generated image of a cyber security center](https://innovationorigins.com/app/uploads/2024/07/bc9f5ba-Cybersecurity-Research.jpg)
Onderzoeksorganisatie TNO en het Nationaal Cyber Security Centrum verwachten dat er in 2030 veel minder Security Operations Centers (SOC’s) zullen zijn vanwege complexiteit en kosten. Het toekomstige SOC zal sterk afhankelijk zijn van automatisering, waarbij veel organisaties het werk uitbesteden aan managed security service providers. Deze verschuiving heeft alles te maken met de veranderende uitdagingen op het gebied van cyberbeveiliging en de druk op de arbeidsmarkt.
Zoals beschreven in het rapport van TNO zal de toekomst van Security Operations Centers sterk worden bepaald door automatisering. De toenemende complexiteit van cyberbeveiligingsbedreigingen en de hoge kosten die gepaard gaan met het onderhouden van in-house SOC’s drijven organisaties ertoe om efficiëntere oplossingen te zoeken. De verwachting is dat tegen 2030 veel organisaties hun SOC-activiteiten zullen uitbesteden aan managed security service providers (MSSP’s) om gebruik te maken van gespecialiseerde expertise en kostenbesparingen.
De rol van AI
Volgens de onderzoekers van TNO zullen alleen organisaties met specifieke risicoprofielen of unieke technische infrastructuren nog interne SOC’s onderhouden. Deze organisaties vertrouwen daarbij op geavanceerde automatiseringstechnologieën om hun cyberbeveiligingsactiviteiten te verbeteren. Automatisering zal processen stroomlijnen en de druk op de arbeidsmarkt voor cyberbeveiligingsprofessionals verlichten door de noodzaak voor handmatige interventie in routinetaken te verminderen.
Kunstmatige intelligentie (AI) speelt dan een cruciale rol bij de transformatie van SOC’s. AI-gestuurde SOC’s maken gebruik van machine learning, natuurlijke taalverwerking en geavanceerde analyses om bedreigingen efficiënter te detecteren en erop te reageren. AI-algoritmen kunnen bijvoorbeeld snel grote datasets analyseren om patronen en anomalieën te identificeren die kunnen duiden op inbreuken op de beveiliging. Hierdoor kunnen bedreigingen sneller worden opgespoord en kan er nauwkeuriger worden gereageerd, waardoor het aanzienlijk minder tijd kost om potentiële aanvallen te beperken.
Uitdagingen en voordelen
Ondanks de duidelijke voordelen brengt de integratie van AI in SOC-activiteiten uitdagingen met zich mee, zoals het waarborgen van gegevensprivacy en het aanpassen van AI-modellen aan veranderende bedreigingen. De voordelen, waaronder verbeterde efficiëntie, schaalbaarheid en verbeterde detectie van bedreigingen, maken AI echter tot een waardevol onderdeel van moderne cyberbeveiligingsstrategieën. SOC’s met AI kunnen een grotere hoeveelheid beveiligingswaarschuwingen verwerken, het aantal valse meldingen verminderen en menselijke analisten in staat stellen zich te richten op meer strategische taken, waardoor de algehele beveiliging verbetert.
Aanbevelingen
Het rapport van TNO adviseert organisaties snel te beginnen met de overgang naar automatisering om in 2030 een goed automatiseringsniveau te bereiken. De oprichting van sectorale SOC’s en het gebruik van vooraf gedefinieerde playbooks voor incidentrespons behoren tot de voorspelde trends. Samenwerking en kennisuitwisseling op Europees niveau worden ook essentieel geacht voor het verbeteren van de effectiviteit van beveiligingsinitiatieven. Omdat aanvallers hun methoden blijven automatiseren, moeten verdedigers vergelijkbare technologieën toepassen om voorop te blijven lopen in het cyberbeveiligingslandschap.