®STYLERISER
Author profile picture

Het gebeurt vaak dat mensen veel tijd verspillen aan online winkelen, op zoek naar het perfecte product. Het product dat je mooi vindt en tegelijkertijd goed bij je uiterlijke kenmerken past. De start-up Styleriser heeft een technologie ontworpen die deze zoektijd aanzienlijk kan verkorten. Het stelt de verkoper namelijk in staat om unieke aanbevelingen te doen op basis van je persoonlijke kenmerken. Alles wat je daarvoor nodig hebt is een selfie.

Het algemene idee is om een software te ontwikkelen die de fysieke ervaring van het winkelen nabootst. Normaal gesproken loop je een winkel binnen en krijg je hulp van een expert die begrijpt waar je naar op zoek bent en wat bij je past. Maar in plaats van een persoon die je komt helpen, is het dit keer een algoritme; een digitale winkelassistent.

In een notendop: Digitaal gestructureerd winkelen.

Innovation Origins sprak met CEO en medeoprichter Mark Hunsmann, die ons wat meer vertelde over de start-up.

Oprichters. ®STYLERISER

Hoe werkt het?

Onze software analyseert de huidskleur van de persoon die aan het winkelen is, gebaseerd op selfies, en komt met een aantal van de beste kledingkleuren voor die specifieke persoon. De technologie kent de beste kleuren voor de individuele gebruiker en filtert zo de voorraad van de webshop waardoor er binnen enkele seconden passende producten getoond kunnen worden. Onze individuele stijlintelligentie wordt zelfs gevoed door andere inzichten die de productaanbevelingen kunnen verbeteren, zoals bijvoorbeeld eerder winkelgedrag.

Wat was de aanleiding voor de oprichting van STYLERISER?

Aan de kant van de consument is er het probleem van het gevoel van onzekerheid en het overweldigd worden tijdens het online winkelen. Het grote aantal teruggestuurde artikelen en over het algemeen lage omzetten laten dit duidelijk zien!

Als oprichters hebben we een academie die kleur-, stijl- en imagoconsultants opleidt, en houden we ons al bijna 10 jaar bezig met persoonlijke hulp bij het winkelen. Gedreven door de digitalisering en de verschillende koopgewoonten van millennials was het voor ons duidelijk dat de kostbare en tijdloze expertise van imago-adviseurs in digitale vorm beschikbaar moest worden gesteld; dus hebben we besloten om de uitdaging aan te gaan en een technische oplossing te creëren en deze direct in te bouwen in de e-commerce van de kledingwereld, waar dit het meest nodig is!

Wat maakt STYLERISER uniek?

Er is een enorm aantal technologiebedrijven die grote data-analyses aanbieden, evenals een groot aantal externe maatoplossingen: maar we hebben nog niemand gezien die het winkelend publiek helpt om grip te krijgen op de onzekerheid op het gebied van kleurensamenstelling. STYLERISER biedt een nauwkeurig en professioneel kleuradvieshulpmiddel en daarnaast geven we ook realtime stijladviezen aan klanten, op basis van hun gezichtsvorm en huidskleur.

Wat was voor jullie de grootste hindernis?

Ik denk het feit dat we met een nieuwe aanpak komen – een dienst verkopen die nog niet effectief is gebleken uit data.

Was er een moment dat je wilde opgeven?

Er zijn zeker van die momenten geweest. Langzame ontwikkeling frustreert mij vaak.

En welk moment gaf juist de meeste voldoening?

Toen we erin slaagden om de eerste juiste resultaten uit ons prototype van onze analysetool te krijgen!

®STYLERISER

Wat kunnen we de komende jaren van jullie verwachten?

We zijn er vrij zeker van dat de kleur- en stijlassistent een vast onderdeel zal worden van het online winkelen, net als het ‘klassieke’ afbeelding zoeken, wat tegenwoordig vrij normaal is. Op de lange termijn verwachten we dat onze software geavanceerder en meer geïntegreerd zal zijn met de meeste technologisch vooruitstrevende modewinkels aan beide zijden van de Atlantische Oceaan.

Wat is jullie ultieme doel?

Ons doel is om consumenten in staat te stellen een vrij geavanceerd stijlprofiel of StyleID op basis van een app op te stellen, die ze kunnen gebruiken om in te checken bij veel kledingwinkels – zonder dat ze een nogal primitieve stijlquiz moeten doorlopen voor elke winkel of moeten vertrouwen op personalisatie op basis van de gegevenswetenschap van die specifieke winkel.

Kun je me iets vertellen over de feedback die je hebt ontvangen?

Mensen worden over het algemeen erg enthousiast als we vertellen wat we aan het maken zijn! Ook vraagt men zich af waarom het niet al bestaat, aangezien het zo voor de hand ligt.

Tot slot, wie is de klant van STYLERISER?

Onze voornaamste klanten zijn e-shops zoals Zalando, Farfetch, Nordstrom en vele andere kleinere. We richten ons op winkels die consumenten voorzien van stijlbewuste producten voor de hogere middenklasse en hogere klasse.