Voor snelle en veilige internetverbinding zijn korte routes van essentieel belang. Maksim Kitsak van de TU Delft heeft een nieuwe methode ontwikkeld om snel de kortste afstand tussen twee knooppunten in een netwerk te berekenen. Hij publiceerde de resultaten van zijn onderzoek afgelopen week in Nature.
Kortste route
Idealiter kiest een router altijd de kortste route naar zijn doelrouter. Dit pad komt dus op basis van vertrouwen, zonder systematische checks, tot stand. Door een verkeerde configuratie, of juist door kwade opzet, kan internetverkeer gemakkelijk via een omweg worden geleid. Dit gebeurt bijvoorbeeld in een land als Rusland of Iran.
De methode die Maksim samen met zijn collega’s ontwikkelde legt de grondslag voor een oplossing voor het probleem van onnodige of ongewilde omleidingen. Zo kunnen onnodige afwijkingen in de toekomst snel worden opgespoord of zelfs worden voorkomen, met als resultaat een veiliger internet.
Doorbraak
Deze doorbraak kan worden beschouwd als de eerste grote stap binnen het gebied sinds het pionierswerk van computerwetenschapper Edsgar Dijkstra. Hij ontwikkelde in de jaren vijftig voor het eerst een netwerkalgoritme. Hiermee kon het kortste pad tussen twee knooppunten in een netwerk gevonden worden. Dit ouderwetse algoritme werkt echter alleen in de veronderstelling dat het hele netwerk vooraf inzichtelijk is. Dit is in de werkelijkheid vrijwel nooit het geval.
Om het kortste pad te vinden in een onvolledig netwerk, is eerst een goede geometrische representatie nodig. Machine-learning biedt hierbij de uitkomst. Zelfs zonder toezicht, met een methode die ‘network embedding’ wordt genoemd, kan een netwerk geometrisch in kaart worden gebracht. Hoewel deze Machine Learning-technieken voor ieder specifiek netwerk opnieuw aan het werk moet, bestaat er voor het internet al een goede ’embedding. Hierdoor kan deze geometrische methode snel toegepast worden.
Toepassingen
Deze methode kan worden toegepast op elke netwerkstructuur. “Onze capaciteit om veilige internetprotocollen te bouwen, complexe ziektes te genezen of pandemieën te voorspellen wordt begrensd door ons vermogen om die kortste route te vinden”, stelt Maksim Kitsak. Hij geeft aan dat zijn methode gebruikt kan worden voor analyse van alle netwerken. Dit kan ook als er maar een klein deel inzichtelijk is, zoals bij de Covid-19 pandemie.
Afbeelding door Freepik ©
Geselecteerd voor jou!
Innovation Origins is het Europese platform voor innovatienieuws. Naast de vele berichten van onze eigen redactie in 15 Europese landen, selecteren wij voor jou de belangrijkste persberichten van betrouwbare bronnen. Zo blijf je op de hoogte van alles wat er gebeurt in de wereld van innovatie. Ben jij of ken jij een organisatie die niet in onze lijst met geselecteerde bronnen mag ontbreken? Meld je dan bij onze redactie.