Nieuwe deep-learningtechniek spoort fake news razendsnel op

De Leidse informaticus Xueqin Chen ontwikkelde een nieuwe manier om fake news nog sneller te herkennen en te voorspellen hoe berichten zich binnen online sociale netwerken verspreiden. Dit kreeg hij voor elkaar door gebruik te maken van deep-learningtechnologie. Ondanks dat volgens Chen de potentie enorm is, staat het project nog in de kinderschoenen, aldus de Universiteit Leiden in een persbericht.

“Vaak is fake news sensationeel”, aldus Marcello Bonsangue, hoogleraar en begeleider van promovendus Chen. “Daardoor is het verspreidingspatroon anders dan bij echt nieuws. Zo wordt fake news bijvoorbeeld sneller gedeeld en bereikt het eerder een breder publiek”, aldus Bonsangue. “Chen heeft nu voor het eerst laten zien dat het mogelijk is om kenmerken van verspreidingspatronen in te zetten om snel en accuraat fake news te herkennen en te voorspellen of een bericht viraal gaat, zonder naar de inhoud van een bericht te kijken.”

Wetenschappers gaan nepnieuws te lijf met taalkundige modellen

Er zijn van die berichten op sociale media die de meeste gebruikers onmiddellijk afdoen als nepnieuws. Gelukkig weet een grote groep mensen best het snel te herkennen, maar er valt genoeg winst te behalen.

Eindeloze toepassingen

De deep-learning-techniek die Chen ontwikkelde, is tot nu toe alleen nog gebruikt voor het analyseren van informatieverspreiding binnen online sociale netwerken. Chen: “Op dit moment staat mijn onderzoek nog in de kinderschoenen, maar de mogelijkheden zijn eindeloos.” Zo is Chen nu werkzaam bij een waterloopkundig laboratorium in Delft om onderzoek te doen naar het beheer van watersystemen in Nederland. “We kunnen er bijvoorbeeld eventuele overstromingen mee voorspellen”, zegt Chen.

Ook Bonsangue ziet veel potentie, met name in de medische wereld. Maar: “We zijn er nog niet. De volgende stap is het achterhalen waar AI-programma’s hun keuzes precies op baseren. Want we hebben nu aangetoond dat het werkt, maar de verklaring over hoe het programma tot de conclusie is gekomen, ontbreekt nog.”