AI kan helpen druk op de IC’s door corona te verminderen

In de toekomst moet het gebruik van big data helpen om ernstige kuren van covid-19 in een vroeg stadium te voorspellen en ze meer individueel te behandelen. Dit ontlast ook de intensive care units (IC’s). Dit is het doel van het gezamenlijke project CovidDataNet.NRW onder leiding van Prof. Dr. Michael Adamzik van het universiteitsziekenhuis van de Duitse Ruhruniversiteit Bochum (RUB). Het project wordt met ongeveer 3,2 miljoen euro gefinancierd door het NRW-ministerie voor Economische Zaken, Innovatie, Digitalisering en Energie, aldus de universiteit in een persbericht.

“Het gebruik van artificiële intelligentie (AI) en Big Data maakt het in de toekomst mogelijk om getroffenen van meet af aan individueler en doelgerichter te behandelen en zo levens te redden”, verklaart Michael Adamzik. “Dit ontlast de intensive care-afdelingen, omdat zij zich kunnen concentreren op de gevallen die een gespecialiseerde intensieve medische behandeling vereisen”.

Analyse

Het project bouwt voort op digitale structuren voor netwerkvorming tussen de partners die in een eerder project over sepsis werden bevorderd. Parameters zoals bloeddruk, lactaatwaarde of lichaamstemperatuur, die op de intensive care worden geregistreerd, en gegevens uit domeinen zoals virologie, immunologie of proteomica, bijvoorbeeld, worden bioinformatisch verwerkt en aan de analyse door AI toegevoerd. Op die manier worden ze toegankelijk voor machineleermethoden die er conclusies uit kunnen afleiden. Op die manier kunnen ernstige ziektebeloopingen worden gekarakteriseerd of kunnen voorheen veronachtzaamde subgroepen van patiënten worden gekarakteriseerd die beter zouden kunnen profiteren van bepaalde behandelingsmogelijkheden.

“Een belangrijke stap in het werk is de voorbereiding van de gegevens voor een zinvolle evaluatie met de betrokken interdisciplinaire samenwerkingspartners, bijvoorbeeld om ontbrekende waarden als gevolg van biologische verschijnselen te compenseren of afwijkingen als gevolg van technische meetonnauwkeurigheden te normaliseren,” legt privaatdocent dr. Martin Eisenacher uit, die verantwoordelijk is voor de ontwikkeling van de AI-algoritmen in het project.

Ook interessant: Oostenrijkse wetenschappers vinden de achilleshiel van het coronavirus

Consortium

Talrijke onderzoeksgroepen van de RUB zijn bij het netwerk betrokken. Naast de Kliniek voor Anesthesiologie, Intensive Care en Pijntherapie van het Universitair Ziekenhuis Knappschaftskrankenhaus Bochum (Prof. Dr. Michael Adamzik, Prof. Dr. Barbara Sitek, Dr. Björn Koos) als leider van het consortium, zijn ook het Centrum voor Translationele Geneeskunde van het Marien Ziekenhuis Herne (Prof. Dr. Nina Babel) en het Medical Proteome Centre (Prof. Dr. Katrin Marcus, privaatdocent Dr. Martin Eisenacher) vertegenwoordigd. Dr. Nina Babel) alsook het Medical Proteome Centre (Prof. Dr. Katrin Marcus, Privatdozent Dr. Martin Eisenacher) en het departement Moleculaire en Medische Virologie (Prof. Dr. Stephanie Pfänder) vertegenwoordigen eveneens de RUB. Daarnaast zijn andere onderzoekers van de universitaire ziekenhuizen in Bonn en Münster en de vereniging van mijnwerkersziekenhuizen bij het project betrokken. Bovendien maken de ondernemerspartners Kairos GmbH en Chimera Biotec GmbH deel uit van het netwerk.