AI helpt mensen met een verminderd gezichtsvermogen beter te lezen

Miljoenen mensen hebben een verminderd gezichtsvermogen en dat beïnvloedt hun dagelijks leven in negatieve zin. Velen van hen hebben centraal gezichtsverlies, waarbij het centrum van hun gezichtsveld zo wazig is dat zij moeite hebben met lezen en andere activiteiten. Een nieuw onderzoeksproject “Reading the Reader” van de Technische Universiteit van Denemarken gaat dit probleem aanpakken. Onderzoekers ontwikkelen een model van kunstmatige intelligentie dat leespatronen bij mensen met centraal gezichtsverlies decodeert en het leesmateriaal aanpast aan de persoon, aldus de universiteit in een persbericht.

Universitair hoofddocent bij DTU Compute Per Bækgaard gaat de ontwikkeling van het kunstmatige intelligentiemodel leiden. “Het project omvat de ontwikkeling van een model waarmee we de leespatronen van een persoon snel kunnen decoderen en tegelijkertijd bijvoorbeeld de lettergrootte, het contrast of de ruimte tussen de letters op een mobiele telefoon, een tablet of een ander scherm kunnen instellen, zodat het materiaal optimaal wordt aangepast aan het leespatroon van de persoon, dit allemaal voor een optimale leeservaring en een verbeterde leessnelheid”, verklaart Bækgaard in een persbericht van de Novo Nordisk Foundation.

Start-up Immer gebruikt empathische software om de wereld aan het lezen te krijgen

Je kent het vast wel: je neemt je al weken of zelfs maanden voor om eindelijk eens in dat nieuwe boek te beginnen, maar telkens lukt het niet.

Moeite met educatie

Lezen kan een uitdaging zijn voor mensen met centraal zichtverlies. Velen moeten hun hoofd heen en weer bewegen om de tekst te kunnen lezen. Als de tekst wordt weergegeven op een tablet, een mobiele telefoon of een computer, moeten zij ook vaak het contrast aanpassen, de helderheid verhogen of verlagen of de lettergrootte veranderen.

De vele aanpassingen die nodig zijn om een tekst te lezen, maken het volgen van een onderwijsprogramma vaak moeilijker voor mensen met centraal zichtverlies en kunnen ook leiden tot sociale problemen. Het onderzoeksproject pakt dit probleem op een nieuwe manier aan.

“Er wordt al veel gedaan om mensen te helpen beter te lezen, maar het leesmateriaal is nog overwegend statisch. Wij willen nagaan of we moderne technologie kunnen gebruiken om de leespatronen van mensen met centraal gezichtsverlies te categoriseren en vervolgens deze kennis gebruiken om het leesmateriaal aan te passen om het leesproces automatisch te verbeteren,” aldus Bækgaard.

Oogbewegingen volgen

Het model gebruikt voornamelijk eye-tracking om de ogen van een persoon te volgen tijdens het lezen en kan zo vaststellen wanneer hij regels begint over te slaan, hoe hij zijn hoofd beweegt om te kunnen lezen en hoe zijn pupillen uitzetten en inkrimpen tijdens verschillende leeservaringen. Het model moet vervolgens de leeservaring van elke persoon kunnen decoderen en zo de parameters dynamisch aanpassen.

Het project heeft tevens als doelde vraag te beantwoorden waarom sommige mensen moeite hebben met lezen.