Onderzoekers van verschillende universiteiten en ziekenhuizen in Zweden hebben een model ontwikkeld waarmee ze het het aantal ziekenhuisopnames van coronapatiënten kunnen voorspellen. De voorspelling wordt gemaakt op basis van data die de hoeveelheid reisbewegingen in een regio laat zien.

Mobiliteit

Het model gaat ervan uit dat het coronavirus wordt overgedragen bij fysieke ontmoetingen tussen mensen. De snelheid van de verspreiding is afhankelijk van de hoeveelheid mensen die al besmet is. Een manier om de verspreiding te kunnen voorspellen is om de bewegingen van mensen te bestuderen. Hierbij wordt ervan uitgegaan dat hoe meer iemand reist, des te meer mensen diegene ontmoet en eventueel besmet.

Philip Gerlee (Chalmers University of Technology) en Torbjörn Lundh (University of Gothenburg) hebben de tool ontwikkeld in samenwerking met andere onderzoekers van universiteiten en ziekenhuizen. De onderzoekers vergeleken de hoeveelheid opgenomen coronapatiënten met mobiliteitsdata zoals de hoeveelheid reizigers die gebruikmaakten van het openbaar vervoer.

Google mobility data

Naast deze gegevens maakten ze ook gebruik van Google mobility data. Google geeft rapporten vrij met daarin informatie over waar mensen zijn geweest. Deze data wordt verzameld met GPS.

Er zit een periode tussen toegenomen besmettingen en ziekenhuisopnamen. Het model kan voorspellen hoe groot de belasting van ziekenhuiszorg over drie weken is. Zowel in de eerste als de tweede golf heeft de tool het verloop van de golf kunnen voorspellen. Met deze data kunnen ziekenhuizen zich beter voorbereiden op meer opnamen door onder andere meer personeel in te zetten.

Verdere ontwikkeling

Het project heeft financiering ontvangen van Chalmers Areas of Advance om het model verder te ontwikkelen. De onderzoekers willen ook nieuwe methodes ontwikkelen waarmee zij kunnen berekenen hoe contacten in verhouding staan tot besmetting.

Ook interessant:
Zwitserleven tijdens corona: duurzaam en écht veilig mondkapje
Italië wil dronebezorging inzetten tijdens coronacrisis

Word lid!

Op Innovation Origins lees je elke dag het laatste nieuws over de wereld van innovatie. Dat willen we ook zo houden, maar dat kunnen wij niet alleen! Geniet je van onze artikelen en wil je onafhankelijke journalistiek steunen? Word dan lid en lees onze verhalen gegarandeerd reclamevrij.

Over de auteur

Author profile picture