De afgelopen decennia hebben tropische orkanen enorme schade aangericht met als dieptepunt de orkanen Harvey, Irma en Maria uit 2017 die talloze mensen het leven hebben gekost en 220 miljard dollar. Het voorspellen van dit soort orkanen is tot dusverre heel moeilijk gebleken, maar onderzoekers van de Vrije Universiteit Amsterdam in samenwerking met de Universiteit van Southampton en het Koninklijk Nederlands Meteorologisch Instituut (KNMI) denken een oplossing te hebben gevonden om dit te verbeteren. Hun bevindingen zijn gepubliceerd in Scientific Data.
De naam van het model is STORM, wat staat voor het Synthetic Tropical cyclOne geneRation Model. In het model wordt met behulp van geavanceerde algoritmen van een relatief kleine dataset over de laatste 40 jaar een dataset gemaakt die terug kan kijken op 10.000 jaar van tropische cyclonen. Zo kunnen tropische stormen worden gesimuleerd die (nog) niet zijn voorgekomen, maar theoretisch wel mogelijk zijn in ons huidige klimaat.
Klimaatverandering
VU-wetenschapper Nadia Bloemendaal: “Voor de eerste keer heb ben we een dataset met extreme cyclonen die niet in onze metingen zitten, maar wel kunnen voorkomen. Dit is zeer waardevol voor waterbeheerders en andere beleidsmakers om hun maatregelen uit te testen.
Het STORM-model kan nu nog alleen worden gebruikt om cyclonen te bestuderen bij het huidige klimaat. Een volgende stap die de wetenschappers willen maken is om ook bij een veranderend klimaat voorspellingen te kunnen doen.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
