Onderzoekers van de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) en het Catharina Ziekenhuis hebben met behulp van kunstmatige intelligentie een slimme camera ontwikkeld die patiënten continu in de gaten houdt.
De camera is bedoeld voor mensen die bijvoorbeeld net zijn geopereerd maar niet meer op de intensive care hoeven te blijven. Die krijgen nu elke zes tot tien uur iemand aan het bed om dingen als de ademhaling te checken en de hartslag op te nemen. Dat is meestal genoeg, maar een constante controle zou natuurlijk nog beter zijn.
“De camera werkt op basis van kunstmatige intelligentie”, legt Sveta Zinger van de faculteit Electrical Engineering uit. “De camera is gericht op de borst en het gezicht van de patiënt. Zo kan hij precies zien of er veranderingen optreden in de kleur van het gezicht of de bewegingen van de borst, die kunnen wijzen op mogelijke complicaties.”
40 procent
In het Catharina Ziekenhuis vindt ongeveer 40 procent van alle complicaties en onverwachte overlijdens plaats op de gewone verpleegafdeling. Door de inzet van de slimme camera’s denken de onderzoekers dit te kunnen reduceren.
Zinger: “De camera is de afgelopen jaren uitgebreid getest in het laboratorium. Daaruit bleek dat de camera allerlei vitale gegevens, zoals hartslag, ademhaling, temperatuur en de hoeveelheid zuurstof in het bloed op afstand kan meten. En met machine learning kunnen we die gegevens vervolgens ook interpreteren.”
Klinisch experiment
Om te kijken of de camera ook in een klinische omgeving werkt, start er nu een experiment op de IC-afdeling van het Catharina. Tien patiënten en vijf gezonde vrijwilligers worden acht uur non-stop gevolgd camera, waarbij de gegevens worden gecombineerd met de meetgegevens van de klassieke IC-apparatuur.
Zinger: “Zo kunnen we de camera trainen in situaties die hij nog niet kent, bijvoorbeeld als er minder licht is, of als een patiënt zijn gezicht afwendt.”
Privacy
Voor wie niet direct staat te springen bij het idee dat er een camera naast het bed staat, benadrukt Zinger dat de privacy van de patiënt voorop staat. Zo geven de deelnemers aan het onderzoek nadrukkelijk toestemming en verder zit er op elke camera een knop waarmee de patiënt het apparaat kan uitzetten, als hij of zij dat wil.
Bovendien zijn de patiënten niet herkenbaar op de opnamen. De algoritmen die worden gebruikt, hebben volgens Zinger genoeg aan anonieme pixels. Ook weet zij uit ervaring dat veel patiënten helemaal geen probleem hebben met camerabewaking, omdat ze de voordelen ervan inzien.
Minder belastend
Het Catharina Ziekenhuis is zelf ook enthousiast. “Ons ziekenhuis is gespecialiseerd in hart- en vaatziekten en behandelt veel kankerpatiënten. Juist voor die groep is het van groot belang dat ze goed in de gaten gehouden worden. Complicaties kunnen het herstel nadelig beïnvloeden en in sommige gevallen zelfs een fatale invloed hebben”, zegt anesthesioloog Arthur Bouwman.
Bovendien is een camera minder belastend dan regelmatige checks met een elektrocardiogram, waarbij de patiënt elektroden op zijn lichaam geplakt krijgt of een saturatiemeter, waarbij er een clipje over de vinger wordt geschoven om de hoeveelheid zuurstof in het bloed te meten. Bouwman: “De patiënt kan dan – voor zover zijn gezondheid dat toelaat – gewoon bewegen en wordt niet beperkt door kabels met electroden. Niks is zo schadelijk voor een patiënt dan stil in bed liggen.”
Vijf jaar
De eerste resultaten van het onderzoek worden deze zomer verwacht. Het hele project gaat uiteindelijk vijf jaar duren. Het is een initiatief van het Eindhoven MedTech Innovation Center (e/MTIC), en wordt gesubsidieerd door ZonMw, NWO, de Hartstichting en de Dutch CardioVascular Alliance (DCVA).
Geïnteresseerd in meer verhalen over KI en machine learning? Kijk dan hier.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
