®Pixabay
Author profile picture

De manier waarop mensen lopen kan veel onthullen over hun gezondheid. Een groep Spaanse onderzoekers test sensoren die in schoeisel worden geplaatst en zo informatie genereren. Dit zal helpen bij het diagnosticeren en volgen van de voortgang van degeneratieve ziekten. Allemaal vanuit de manier waarop een persoon loopt.

De mobiele sensoren registreren data als loopsnelheid, staplengte, armzwaaitijd, standtijd, hoe hoog de voet van de grond komt, loopsymmetrie en de variaties in een van deze parameters. Al deze bewegingspatronen worden gebruikt om evoluerende degeneratieve ziekten op te sporen. 

Het team van wetenschappers dat verantwoordelijk is voor dit project is afkomstig van de Spanish National Research Council (CSIC), het Centre for Automation and Robotics (CAR), en de Polytechnic University of Madrid (UPM) in Spanje. Het maakt ook deel uit van het EU-project Next Perception. Dit is echter een groter project met als doel “het ontwikkelen van de volgende generatie slimme waarnemingssensoren en het verbeteren van het gedistribueerde intelligentieparadigma om veelzijdige, veilige, betrouwbare en proactieve menselijke monitoringoplossingen voor de gezondheid, het welzijn en de automobielsector te bouwen”.

Korte fysieke prestatietest en getimede up-and-go-test

Dr. Antonio Jimenéz, die aan het hoofd staat van het team, legde aan Innovation Origins uit hoe het idee voor de ontwikkeling van deze technologie is ontstaan. “Op dit moment beschikken geriatrische ziekenhuizen over methoden om kwetsbaarheid te beoordelen en valrisico’s op te sporen. Deze methoden -de korte fysieke prestatietest (SPPB) en de Timed Up and Go Test hebben beide een subjectieve component. Wanneer patiënten onder toezicht van een arts de test doen, hebben ze de neiging om harder hun best te doen en proberen ze betere resultaten te behalen dan ze in hun dagelijks leven zouden doen. Daarom stellen wij voor om een licht, goedkoop en objectief systeem te maken. Een systeem dat kan worden gebruikt tijdens de natuurlijke, dagelijkse wandeling van de patiënt. Zelfs thuis. Dit zal ons in staat stellen om meer realistische resultaten te verkrijgen en de consultatietijd te verkorten.”

Dr Antonio Jimenéz (R.) en Dr Fernando Seco Granja. ® Antonio Jimenéz

Er kan veel worden onthuld door de manier waarop iemand loopt

Veel wetenschappelijke studies stellen dat wandelstijlen indicatief kunnen zijn voor fysieke, fysiologische, neurologische en zelfs psychologische aandoeningen. Gegevens over de loopsnelheid, de cadans (stappen/minuut) en de staplengte geven al veel informatie over de kwetsbaarheid van een persoon, aldus Jimenéz. “Als we daarbovenop alle andere bewegingspatronen zoals hierboven vermeld nog toevoegen, kunnen we de precieze diagnoses nog verder verfijnen en verhogen.”

Het Frailty syndrome , of kwetsbaarheidssyndroom, is een veel voorkomende aandoening bij oudere volwassenen. Het brengt een “herkenbare staat van verhoogde kwetsbaarheid met zich mee die het gevolg is van een leeftijdsgeassocieerde achteruitgang van vermogens en functies over meerdere fysiologische systemen heen. Zelfs zodanig dat het vermogen om met alledaagse of acute stressfactoren om te gaan in het gedrang komt”. Een van de belangrijkste gezondheidsrisico’s in verband met kwetsbaarheid zijn valpartijen. Deze kunnen ernstige gevolgen hebben, vooral voor oudere volwassenen.

Jimenéz stelt dat die kwetsbaarheid “een ziekte is die kan worden gediagnosticeerd in de belangrijkste door te kijken naar het niveau van fysieke activiteit, kracht, snelheid, beweging, en andere aspecten met betrekking tot lage energie of gewichtsverlies bij oudere volwassenen”. Daarom is dit de kernvoorwaarde waar het onderzoeksteam zich momenteel op richt.

Slim schoeisel

De resultaten zullen worden gebruikt om de procedures voor de evaluatie van het ontstaan en de behandeling van degeneratieve motorische aandoeningen te verbeteren. De hoofdwetenschapper gaf aan dat ze ook zullen helpen bij degeneratieve mentale aandoeningen. Dat komt omdat er een correlatie zou kunnen zijn in een veelheid van gevallen. .

Bovendien kunnen “deze strategieën op basis van “slimme schoenen” worden gebruikt om alle activiteiten die door een persoon in zijn of haar huis worden uitgevoerd, te classificeren. Dit zou gebaseerd zijn op hun veronderstelde beweging en posities. Dit betekent dat hun dagelijkse activiteiten kunnen worden gecontroleerd. Bovendien kunnen ze, als preventieve maatregel, advies krijgen over hoe ze hun dynamische beweging kunnen verbeteren. Er bestaan ook toepassingen voor andere gebieden. Zoals sport (optimalisatie van sprongen, hardlopen, etc.), of zelfs voor het monitoren van reddingsteams die in gebouwen ingrijpen (brandweerlieden in brandende of half ingestorte gebouwen).” 

Resultaten

De voorlopige resultaten van het project worden over ongeveer 24 maanden verwacht. Jimenéz heeft echter duidelijk gemaakt dat het onderzoek een taak op de middellange termijn is met voortdurende verbeteringen en innovaties die het team nog minstens tien jaar lang genoeg werk bieden.

Toch is geld, zoals bij veel onderzoek, een bepalende factor voor wanneer er resultaten kunnen worden geproduceerd. “Het tempo van de vooruitgang hangt af van de overheidssubsidies die we ontvangen, hetzij op nationaal, hetzij op Europees niveau. Dit stelt ons in staat om personeel aan te nemen of de bestaande teamleden te behouden. Daarnaast kunnen we gebruik maken van de kennis die wordt gegenereerd. Particuliere financiering van bedrijven die de resultaten willen exploiteren, zou de ontwikkeling versnellen. Maar dat is iets moeilijker te krijgen als ze geen voordelen en rendementen zien op korte termijn”.

Het onderzoek bevindt zich nu in een zeer vroeg stadium. Volgens Jimenéz zijn de voorlopige resultaten echter veelbelovend. Toch moeten de omvang, de autonomie en het gebruiksgemak van de technologie worden verbeterd. En natuurlijk is het team van plan om in de toekomst met grotere groepen patiënten uit verwijzende ziekenhuizen te experimenteren.

Lees via deze link ook IO-artikelen over de slimme zooltjes van ATO-Gear.