‘Humans in the loop’ geeft vluchtelingen nieuwe toekomst met trainen van AI-systemen

By Mauro Mereu

In de informatietechnologie is Human-in-the-Loop een term die wordt gebruikt voor modellen waarin mensen en kunstmatige intelligentie (AI) samenwerken. De Bulgaarse start-up Humans in the Loop betrekt bij deze werkzaamheden bewust mensen die uit crisisgebieden zijn gevlucht.

Iva Guminshka is een van de winnaars van de prijs van de EU voor vrouwelijke vernieuwers van 2022. Zij is CEO en oprichter van Humans in the Loop (HTIL). Het bedrijf is gespecialiseerd in gegevensannotatie voor AI-toepassingen. HTIL is actief in landen als Syrië, Afghanistan en Irak. Innovation Origins sprak met Guminshka over haar bedrijf voor deze aflevering van start-up of the day.

Wat doet Humans in the Loop?

“Wij leveren diensten aan bedrijven die AI-oplossingen ontwikkelen. Veel van de gegevens die in zo’n systeem moeten worden ingevoerd, moeten handmatig worden voorzien van een label waarop staat om welke informatie het gaat. Een bijschrift bij een foto, als het ware. Dat doen we bewust met mensen. Het gaat erom mensen betrokken te houden bij AI, om systemen te trainen, te begeleiden en te controleren.”

Waarom is dat nodig?

“Bij het testen van hun technologieën verzamelen AI-bedrijven veel beeldmateriaal. Om hun robots of algoritmen te leren herkennen wat er op die beelden staat, moeten ze eerst zelf nagaan wat er eigenlijk op die beelden staat. Zij sturen al het materiaal dat gelabeld moet worden naar ons. Onze medewerkers voegen gegevens toe over het beeldmateriaal. Zo kunnen AI-systemen later zelf elementen leren detecteren. Bovendien kunnen bedrijven ook in real time gebruikmaken van ons personeel. Stel dat een robot ergens op straat is en op een gegeven moment niet meer weet wat hij moet doen. Hij kan dan een beroep doen op ons personeel, dat kan helpen onderscheid te maken tussen een voertuig en een persoon. Wij kunnen beide niveaus van betrokkenheid bieden, die bedrijven nodig hebben om hun technologieën te testen.”

Hoe kwam je op het idee om vluchtelingen daarbij te betrekken?

“Het begon allemaal als een sociaal project; ik studeerde mensenrechten aan de Columbia Universiteit in New York. Na mijn afstuderen keerde ik terug naar Bulgarije, waar ik een project wilde uitvoeren om vluchtelingen te ondersteunen. Toen kwam de kwestie van het labelen van gegevens voor AI ter sprake en ik dacht dat dit perfect zou kunnen passen. Er is vraag naar en het is makkelijk te doen. Iedereen kan het. Je hoeft geen Engels te kennen of computervaardigheden te hebben, want het gaat vooral om kijken naar beelden en zeggen wat erop staat.”

Faircado wil met platform voor tweedehands artikelen bijdragen aan circulaire economie

Faircado wil met vergelijkingssite voor tweedehands artikelen het klimaat helpen en tegelijk zelf ook een zakcentje verdienen. Aan investeerders ontbreekt het niet in deze bloeiende markt.

Hoe betrekken jullie mensen bij dit project?

“We zijn in veel verschillende landen actief en hebben in elk land een lokale partner. Dat is belangrijk, want zij hebben meer lokale contacten dan wij en het is gemakkelijker dan om ons daar te vestigen. Vervolgens starten we de pilot in dat land, die begint met een training van een maand om hen de basisvaardigheden te leren. Aan het eind van deze cursus komen ze ook in aanmerking voor een cursus Engels en computeropleiding, als een manier om hen bij te scholen. Meestal geven we lokale organisaties de vrijheid om het werk naar eigen inzicht in te delen.”

Hoe manage je dat allemaal?

“Dat is de belangrijkste uitdaging waar we voor staan. We zijn opgeschaald als het gaat om nieuwe landen. Het is moeilijk om nu keuzes te maken en het ene land voorrang te geven boven het andere. Het voelt slecht als we de opleiding in een nieuw land beginnen en we dan geen project hebben waar ze aan kunnen werken. We willen graag mensen blijven steunen die al deel uitmaken van ons netwerk. Tegelijkertijd willen we niet dat ze bij ons blijven hangen. Het is een goede mogelijkheid voor hen om op afstand en met een hoge mate van flexibiliteit te werken; vooral voor studenten en huisvrouwen. Toch willen we hen aanmoedigen om andere banen te vinden. Maar sommigen van hen kunnen geen beter werk vinden.”

Willen jullie je activiteiten verder uitbreiden?

“Aangezien we momenteel bezig zijn met onze eerste seed round, is het doel om onze technische mogelijkheden uit te breiden. De focus ligt op real-time monitoring van AI omdat we veel werken met risicovolle systemen die 24/7 toezicht vereisen. Wanneer een AI-systeem rook detecteert, stuurt het een waarschuwing naar een van onze mensen. Het is aan hen om te verifiëren of dat een echte brand is of niet. We werken eraan om bedrijven oplossingen te bieden om deze nepwaarschuwingen te voorkomen. Dat is onze volgende stap.”