About Lalaland AI
- Founders: Michael Musandu & Ugnius Rimsa
- Founded in: 2019
- Employees: Tussen de 25 en 45 (door werving geen exact aantal te noemen)
- Money raised: 2.5 miljoen (funding)
- Ultimate goal: Het online shoppen leuker maken en bedrijven helpen diverser, inclusiever en duurzamer te worden
Met een fashion-avatar van Lalaland kun je veel beter zien of een kledingstuk jou past. Daardoor sturen mensen ook veel minder online gekochte mode terug, aldus Ugnius Rimsa en Michael Musandu, de oprichters van Lalaland. “Bij Wehkamp bijvoorbeeld, hebben we gezien dat het aantal terugzendingen drastisch kelderde sinds het gebruik van onze technologie. De ecologische impact daarvan is enorm”, vertelt medeoprichter Michael Musandu in deze aflevering van start-up of the day.
Hoe kwam je op het idee?
“We startten in 2019 met het opzetten van het bedrijf. Mijn co-founder Ugnius Rimsa en ik hadden al eerder samengewerkt en diverse andere projecten opgezet. In hem zag ik dus de perfecte zakenpartner om dit concept verder uit te werken. Gezien zijn achtergrond in de data-wetenschappen, gecombineerd met mijn achtergrond in de AI-engineering bleek dat een goede match te zijn.”
Welk probleem lossen jullie op?
“Bij online fashion shops waren zwarte modellen erg ondervertegenwoordigd zijn. Ik zag nooit mannequins die op mij leken. Enerzijds is het dus gebaseerd op een persoonlijke ervaring. Anderzijds zagen we dat het sowieso erg moeilijk is om op basis van internetmodellen de voor jou geschikte kleding te kunnen kiezen. Daarvoor wist mijn medeoprichter een technische oplossing: de avatar. Met deze virtuele tweeling van de online shopper is de kans dat je iets passends vindt, veel groter geworden.”
“Zo genereren we met behulp van van artificiële intelligentie (AI) modellen die kledingmerken kunnen gebruiken om hun collectie te tonen. Met een model die er bijna net zo uitziet als jijzelf.”
Hoe veroveren jullie de mode-industrie?
“Wij stellen met onze software modehuizen in staat om hun klanten ook zo’n avatar te bieden. Op onze website maak je er een al in enkele minuten. Je kan verschillende voorkeuren instellen: van lichaamstype, bouw en etniciteit tot details als de haarstijl en hoe het model poseert. Daarna upload je de kleding die de avatar moet dragen.
Het draait allemaal om inclusiviteit én snelheid. Want nu hoeven modemerken geen fotoshoots te houden. Het inhuren van modellen, fotograven en visagistes is nu niet meer nodig. In plaats van zo’n hele shoot kan je dat hele proces digitaliseren en dat in slechts een paar minuten. Zo bespaar je als modebedrijf dus een heel veel tijd én geld.”
Hoe maak je de avatar realistisch?
“Ons systeem genereert hyperrealistische foto’s. Je kunt eigenlijk niet meer zien of het om een levend model gaat of een avatar die wij hebben gemaakt. Op onze website kun je een slideshow zien met enkele voorbeelden van gegenereerde modellen.”
Modemerken hoeven nu dus geen modellen meer in te huren voor fotoshoots?
“In principe niet, nee. Desondanks zien we wel dat onze oplossing als een aanvulling op het bestaande modellenwerk wordt gebruikt. Wij maken bijvoorbeeld geen video’s, wat betekent dat er nog altijd ‘echte’ modellen nodig zijn om campagnes mee te schieten. Denk hierbij aan opnames op een strand of een dergelijke bijzondere omgeving. Daarom denk ik dat modellenwerk nooit compleet geautomatiseerd zal worden, omdat modebureaus altijd modellen willen met veel sociale invloed. Deze modellen worden veelal ingezet om bepaalde merken en producten te promoten. Neem bijvoorbeeld Kylie Jenner of Madison Beer die bepaalde kledingstukken moeten dragen zodat mensen later zeggen ‘kijk, ik wil dezelfde jurk als die Kylie daar draagt’, of iets dergelijks.
Vanaf daar nemen wij het over. Consumenten zijn geïnteresseerd in een kledingstuk die ze elders hebben gezien. Wij zijn daar om het merk te helpen en de consument te ondersteunen in zijn keuze voor een bepaald kledingstuk. We willen hen laten zien hoe het product eruit ziet op hun lichaamstype, en niet op het lichaam van een topmodel als Kylie.”
Wat voor feedback krijg je vanuit de markt?
“De feedback die we tot nu hebben gekregen is erg positief. We zien dat meer mensen producten daadwerkelijk kopen. Dat gebeurt simpelweg omdat ze het kledingstuk nu kunnen zien op iemand die qua lichaamstype en leeftijd op hen lijkt. Een andere effect is dat de retourpercentages drastisch dalen. Dat is goed voor het klimaat.”
Wat zijn doelen voor de nabije toekomst?
“We hebben een hoop doelen. Zo willen we het team uitbreiden en groeien als bedrijf. Uiteindelijk willen we de absolute marktleider worden. Onze software kan ook interessant zijn voor de kleinere modemerken. Die hebben vaak niet de financiële middelen om fotoshoots te houden met influencers met internationaal aanzien. Hiermee stellen we kleinere modemerken in staat om te kunnen concurreren met de top en zo de mode-industrie gelijker en inclusiever te maken. We hebben nog veel werk te doen, maar het feit dat mensen zich nu vertegenwoordigd voelen op fashion websites, geeft veel motivatie om gas te geven en door te gaan.”