© Pixabay
Author profile picture

De catastrofale aardbeving in Marokko, met een dodental van meer dan 2000, is een grimmige herinnering aan de onvoorspelbare woede van de natuur. Kan AI ons in de toekomst helpen levens te redden? We kijken naar de vooruitgang op het gebied van AI en het voorspellen van aardbevingen.

  • De recente aardbeving in Marokko roept vragen op over de mogelijkheden van AI om de voorspelling van aardbevingen te verbeteren.
  • Het aanpassingsvermogen en de snelle gegevensanalyse van AI bieden veelbelovende vooruitzichten voor systemen voor vroegtijdige waarschuwing bij aardbevingen.
  • Wereldwijd boeken onderzoekers, waaronder die van de Ariel Universiteit in Israël, vooruitgang.

Een hartverscheurende ramp

Op een vrijdagavond schudde de grond in Marokko volgens de Marokkaanse Geologische Dienst met een kracht van 7,2 op de schaal van Richter. Slechts twintig minuten later gebeurde het opnieuw, dit keer met een kracht van 4,9. De nasleep is verwoestend: meer dan 2100 doden en 2400 gewonden, en dat aantal loopt nog op. Er zijn drie dagen van officiële rouw afgekondigd en de internationale hulp stroomt binnen om het verwoeste land bij te staan.

Levens redden

Het vermogen van AI om voortdurend te leren en zich aan te passen maakt het een waardevol hulpmiddel voor het voorspellen van aardbevingen. In een rapport van de United States Geological Survey (USGS) werd de integratie van AI met bestaande seismische meetnetwerken genoemd als een veelbelovende manier voor verbeterde waarschuwingssystemen voor aardbevingen. AI-algoritmen kunnen real-time gegevens van talloze sensoren beoordelen en snel patronen identificeren die duiden op naderende seismische activiteit. Mensen kunnen zo op tijd worden gewaarschuwd, dekking zoeken en zich voorbereiden. Uiteindelijk vallen er zo minder slachtoffers.

Wat maakt AI precies tot een waardevol hulpmiddel?

AI is een waardevol hulpmiddel bij het voorspellen van aardbevingen omdat het enorme hoeveelheden seismische en geofysische gegevens snel kan analyseren. Algoritmen voor machinaal leren kunnen subtiele patronen en anomalieën in gegevens detecteren die menselijke observatie ontgaan.

Nieuw onderzoek

Onderzoekers van over de hele wereld werken aan verschillende methoden om aardbevingen te voorspellen met behulp van AI. Onlangs boekten onderzoekers van de Ariel Universiteit in Israël vooruitgang door kunstmatige intelligentie te gebruiken om de elektronenniveaus in de ionosfeer te bestuderen om zo een mogelijke aardbeving op te sporen. Het team gebruikte een speciaal computerprogramma genaamd een “support vector machine” (SVM). Ze gebruikten ook gegevens van GPS-satellieten om te zoeken naar tekenen dat er binnenkort een aardbeving zou kunnen plaatsvinden.

De nauwkeurigheid van hun methode is indrukwekkend: 85,7% nauwkeurigheid in negatieve voorspellingen en 80% nauwkeurigheid in positieve voorspellingen voor grote aardbevingen met een magnitude groter dan 6,0. Wat deze aanpak vooral veelbelovend maakt, is de kosteneffectiviteit ervan.

De recente aardbeving in Marokko herinnert ons aan de verwoestende gevolgen van natuurrampen. Met de toenemende mogelijkheden van AI bij het voorspellen van aardbevingen is er hoop voor een toekomst waarin dergelijke catastrofale gebeurtenissen met voldoende nauwkeurigheid kunnen worden voorspeld om levens te redden en de schade te beperken.