Zelfrijdende auto’s die ook nog eens onderling kunnen communiceren, moeten in Groot Brittannië helpen het aantal ongelukken op snelwegen drastisch te verminderen. In een multi-disciplinair project wordt daarom die techniek nu uitgebreid getest, zo maakte de Universiteit van Cranfield afgelopen week bekend.
Het project wordt mede gefinancierd door Innovate UK en het Britse Centre for Connected and Autonomous Vehicles (CCAV) Dit project met de naam Multi-Car Collision Avoidance (MuCCA) wordt geleid door een consortium waarin onder andere Applus Idiada, Cranfield University, Westfield Sports Cars, Cosworth, SBD Automotive en Connected Places Catap zijn vertegenwoordigd. Door deze techniek kan het aantal aanrijdingen met meerdere voertuigen op snelwegen radicaal verminderen, aldus de onderzoekers van de Cranfield University (GB).
Auto’s nemen zelfstandig beslissingen
Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en voertuig-naar-voertuig (V2V) communicatie kunnen auto’s zelfstandig beslissingen nemen en zo ongelukken voorkomen. MuCCA heeft testauto’s voorzien van echte snelwegscenario’s en daarmee op testbanen de techniek in de praktijk getoetst. Wanneer het systeem in de auto een ongeluk detecteert, stuurt het direct informatie daarover naar auto’s in de omgeving op de weg. De boordcomputers berekenen dan de beste manoeuvres om de obstakels te vermijden en sturen de auto vervolgens veilig langs de gevaarlijke plek.
De met het MuCCA-systeem uitgeruste voertuigen weten ook andere auto’s tijdig te ontwijken, voorkomt dat het achterop komende verkeer plotseling moet remmen weg. De rol van de onderzoekers van de universiteit van Cranfield’s in het project bestond uit het ontwikkelen van de sensor en de aandrijfsystemen van de auto’s om ze meer mensachtig te maken in hun reacties.
“Computersimulaties stelden ons in staat om te modelleren hoe menselijke bestuurders zich gedragen op snelwegen, en hoe de nabijheid van omringende auto’s hun gedrag beïnvloedt, aldus Icaro Bezerra-Viana van de Universiteit van Cranfield. ,,De beweging van de auto’s die een voertuig omringen in de komende seconden kan dan worden voorspeld om een botsing te voorkomen. Door deel uit te maken van het MuCCA-consortium en samen te werken met partners zijn we in staat geweest om meer technisch te leren en samen te werken om de meest geschikte oplossingen te vinden”.
Zelfrijdende auto’s menselijker maken
Zij collega Ross Walker voegt daaraan toe: “De universiteit is een pionier op het gebied van verbonden en autonome voertuigtechniek. We waren in staat om computeralgoritmen te ontwikkelen die de auto’s helpen om op een meer mensachtige manier te reageren bij het vermijden van botsingen. Hierdoor kunnen eventuele ongevallen op voorhand worden herkend en dus worden vermeden voordat ze de kans krijgen om zich te ontwikkelen”.
Rachel Maclean MP, Minister van Verkeer en Waterstaat in het Verenigd Koninkrijk ziet enorme mogelijkheden door dit systeem. “Het potentieel van zelfrijdende voertuigtechnologie is ongekend. Het helpt het vervoer in de hele natie groener, veiliger, flexibeler en betrouwbaarder te maken.”
Zelfrijdende voertuigen komen naar verwachting in de komende 10 jaar steeds vaker voor op onze wegen. Toch rijden er ook straks nog veel auto’s rond met een gewoon mens achter het stuur. Auto’s met MuCCA kunnen dan echter ook op de gedragingen van die chauffeurs anticiperen en zo helpen ongelukken te vermijden.
Lees ook andere IO-artikelen over zelfrijdende auto’s via deze link
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
