AI-ondersteunde mammografie spoort vaker kankers op en vermindert werkdruk van radiologen

By Team IO

Mammografie-screening ondersteund door AI is een veilig alternatief voor de conventionele dubbele check uitgevoerd door radiologen, zo blijkt uit een nieuwe studie. Het onderzoek Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI) onder leiding van onderzoekers van de Universiteit van Lund, Zweden, toonde aan dat AI meer kankers detecteerde en de werkdruk van artsen verminderde.

Mammografiescreening is een medische controle waar miljoenen vrouwen wereldwijd elk jaar een beroep op doen. Na het maken van de borstscans beoordelen twee borstradiologen elk screeningonderzoek om een hoge gevoeligheid te garanderen, het zogenaamde dubbellezen. Er is echter een tekort aan borstradiologen in Zweden en elders, waardoor de screeningdienst in gevaar kan komen.

“In ons onderzoek gebruikten we AI om screeningsonderzoeken met een hoog risico op borstkanker te identificeren, die dubbel werden gelezen door radiologen. De overige onderzoeken werden geclassificeerd als onderzoeken met een laag risico en werden slechts door één radioloog gelezen. Bij de schermlezing gebruikten radiologen AI als detectieondersteuning, waarbij het verdachte bevindingen op de beelden markeerde”, zegt Kristina Lång, onderzoeker en universitair hoofddocent diagnostische radiologie aan de Universiteit van Lund en consultant aan het Skåne University Hospital, die het onderzoek leidde.

Kankerpil AOH1996 geeft nieuwe hoop op vernietiging van vaste tumoren

Wetenschappers van City of Hope hebben een belangrijke doorbraak bereikt in de behandeling van kanker door de ontwikkeling van een doelgerichte chemotherapie genaamd AOH1996.

Het onderzoek

De 80.033 vrouwen die meededen in de veiligheidsanalyse werden willekeurig verdeeld in twee groepen: 40.003 vrouwen in de interventiegroep die AI-ondersteunde screening ondergingen en 40.030 vrouwen in de controlegroep die standaard dubbel lezen ondergingen zonder AI-ondersteuning.

“We ontdekten dat het gebruik van AI resulteerde in de detectie van 20 procent (41) meer kankers in vergelijking met standaardscreening, zonder de vals-positieven te beïnvloeden,” zegt Kristina Lång. Een vals-positieve uitslag bij screening treedt op wanneer een vrouw wordt teruggeroepen, maar na onderzoek niet meer wordt verdacht van kanker.

Tegelijkertijd werd de werklast voor radiologen bij het screenen met 44 procent verminderd. Het aantal screenings met AI-ondersteunde screening was 46.345 vergeleken met 83.231 met de standaard screening.

Tijdbesparend

Het tijdsaspect is belangrijk. Kristina Lång legt uit dat een radioloog gemiddeld 50 screeningsonderzoeken per uur leest. De onderzoekers schatten dat een radioloog ongeveer vijf maanden minder tijd nodig had om de ongeveer 40.000 screeningsonderzoeken in de AI-groep te lezen.

“Het onderzoek werd uitgevoerd op één locatie in Zweden. We moeten zien of deze veelbelovende resultaten standhouden onder andere omstandigheden, bijvoorbeeld met andere radiologen of andere AI-algoritmen. Er zijn misschien andere manieren om AI te gebruiken bij mammografiescreening, maar deze moeten ook worden onderzocht,” zegt Kristina Lång.

Baanbrekende AI-software blinkt uit in detecteren van borstkanker

Borstscreeningstechnologie die is ontwikkeld met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) kan afwijkingen opsporen die met de huidige screeningprocedures zouden zijn gemist.

Verder onderzoek

In totaal zijn er nu 100.000 vrouwen ingeschreven in het MASAI-onderzoek. De volgende stap van het onderzoeksteam is om te onderzoeken welke kankertypes werden ontdekt met en zonder AI-ondersteuning. Het primaire eindpunt van het onderzoek is het aantal intervalkankers. Een intervalkanker is een kanker die gediagnosticeerd wordt tussen screenings in en die over het algemeen een slechtere prognose heeft dan kanker die gedetecteerd wordt met screenings. Het aantal intervalkankers wordt beoordeeld nadat de 100.000 vrouwen in het onderzoek ten minste twee jaar follow-up hebben gehad.

“Screening is complex. Er moet altijd rekening worden gehouden met de balans tussen voor- en nadelen. Het feit dat een screeningsmethode meer kankers vindt, betekent niet noodzakelijk dat het een betere methode is. Het is belangrijk om een methode te vinden die klinisch significante kankers in een vroeg stadium kan identificeren. Dit moet echter worden afgewogen tegen de schade van fout-positieven en de overdiagnose van indolente kankers. De resultaten van onze eerste analyse laten zien dat AI-ondersteunde screening veilig is, omdat de detectie van kanker niet afnam ondanks een aanzienlijke afname van de werklast bij het screenen. De geplande analyse van intervalkankers zal aantonen of door AI ondersteunde screening ook leidt tot een nauwkeuriger en effectiever screeningsprogramma,” zegt Kristina Lång.