Eén op de zes Nederlanders krijgt te maken met huidkanker in zijn of haar leven. Een verontrustend cijfer, maar er is ook goed nieuws. Deze kankervorm kan vaak effectief worden behandeld als het tijdig wordt ontdekt. Steeds meer apps en apparaten met geïntegreerde AI, voor zowel de consumenten als klinieken, helpen daarbij.
Waarom dit belangrijk is:
Bijna een op de drie Nederlandse consumenten (29%) maakt in het dagelijks leven gebruik van generatieve AI-tools. Er komen er steeds meer bij. Wij belichten een aantal handige opties.
Volgens een rapport van het Integraal Kankercentrum Nederland (IKNL) zal het aantal mensen met huidkanker de komende jaren aanzienlijk toenemen. De belangrijkste oorzaak is overmatige blootstelling aan uv-straling van de zon of zonnebank. Steeds meer is bekend dat ook bepaalde genetische mutaties leiden tot een verhoogd risico.
Apps voor consumenten
Ten eerste is het natuurlijk altijd verstandig om bedekt of met zonnebrandcrème de zon in te gaan, of het aantal uren in de zon te beperken. Daarnaast is het van belang dat huidkanker op tijd wordt ontdekt. Maar hoe? Bijvoorbeeld met speciale apps voor consumenten. Wanneer je een foto van een verdachte plek op je huid maakt met een dergelijke app, analyseert het AI-algoritme verschillende kenmerken van de plek, zoals asymmetrie, randen, kleurvariaties en grootte. De meeste apps richten zich op verschillende vormen van huidkanker tegelijkertijd, zoals melanomen, plaveiselcarcinomen, basaalcelcarcinomen en actinische keratose. Neem bijvoorbeeld de app van het Nederlandse SkinVision. Aan de hand van een foto van de huid wordt er een aanbeveling gegeven om een arts te raadplegen, mocht dat nodig zijn. Maar er bestaan er nog veel meer, zoals Skinive, MoleScope en DermEngine.
Hoe betrouwbaar zijn dergelijke apps eigenlijk? Sommige apps, zoals Skinvision zijn wetenschappelijk onderbouwd en opgenomen in het basispakket van zorgverzekeringen. Het algoritme van SkinVision bijvoorbeeld, is getraind met meer dan 100.000 foto’s van verdachte plekjes, die zijn beoordeeld door een dermatoloog en voorzien van risicolabels. Toch is er bij de app sprake van overdiagnose, wat zorgt voor onnodige stress. 30 procent van de goedaardige plekjes wordt als kwaadaardig ingeschat. Onderzoek toont ook aan dat er veel andere apps op de markt zijn die er nog vaker naast zitten. Hoe goed een applicatie zijn werk doet heeft onder meer te maken met in hoeverre deze rekening houdt met de kwaliteit van de telefooncamera.
Steeds betere detectie
Er is dus ruimte voor verbetering. In Nederland wordt er volop onderzoek gedaan om huidkanker steeds beter en sneller te kunnen detecteren. Geoptimaliseerde AI-modellen die nu worden ontwikkelt, kunnen in de toekomst in de kliniek, of zelfs in apps op je eigen telefoon, worden toegepast.
Wetenschappers van het Erasmus MC bijvoorbeeld, ontwikkelden onlangs een AI-model dat aan de hand van een foto van het gezicht het risico voorspelt. Dit AI-model presteert beter dan de huidige methode die artsen gebruiken voor risico-inschatting. Voorlopig is het AI-model nog niet bruikbaar in klinieken of apps, maar er komt een vervolgonderzoek.
En er zijn meer partijen bezig om de detectie van huidkanker te verbeteren. Een voorbeeld hiervan is View Derma. Het bedrijf heeft een instrument met een multispectrale camera, dat afbeeldingen maakt van de huidstructuur van een moedervlek tot onder de huid. Hierdoor is het mogelijk om nauwkeurig te observeren of cellen en bloedvaten afwijkende vormen hebben, wat kan duiden op de aanwezigheid van huidkanker. De toepassing analyseert met behulp van bestaande beelden van huidkanker en AI of er sprake is van kankercellen of niet.
Diagnosemodellen op basis van AI worden dus steeds beter, maar we zijn er nog niet. Dat geldt vooral voor consumentenproducten. Het is daarom altijd belangrijk om de analyse met enige scepsis te benaderen.
