AI-model is beter in het opsporen van huidkanker dan de huidige methoden

By Team IO

Een groep wetenschappers heeft een AI-model ontwikkeld dat het risico op huidkanker kan voorspellen op basis van een gezichtsfoto. Het model van de onderzoekers van het Erasmus Medisch Centrum (EMC) in Rotterdam presteert beter dan de huidige beoordelingsmethoden.

De kracht van het algoritme ligt in het opsporen van risicofactoren die onzichtbaar zijn voor het menselijk oog. “Als dermatoloog let ik op dingen als pigmentvlekken, rimpels of het feit dat iemand in een zonnig land heeft gewoond. Het algoritme pikt meer kenmerken op dan alleen die klassieke risicofactoren voor huidkanker,” legt dermatoloog Dr. Marlies Wakkee, hoofd van het onderzoek, uit.

Het onderzoeksteam trainde het model met meer dan 2.800 foto’s. De artsen wisten van te voren welke mensen op de foto’s huidkanker hadden ontwikkeld. Het algoritme herkent automatisch tweehonderd kenmerken op de foto’s en voorspelt op basis daarvan het risico op huidkanker, in het gezicht of elders op het lichaam. De AI-voorspelling bleek nauwkeuriger dan huidonderzoek, vragenlijsten en genetisch onderzoek. De onderzoekers publiceerden hun bevindingen in het wetenschappelijke tijdschrift eClinicalMedicine van The Lancet.

Minder ingrijpend voor patiënten: longkanker vaststellen met bloedonderzoek

Bij een vermoeden van longkanker wordt er op dit moment een ‘hapje’ weefsel weggehaald en onder de microscoop bekeken. Hier komt in de toekomst mogelijk.

Explainable AI

De onderzoekers gebruikten zogenoemde Explainable AI-modellen. Dit betekent dat het mogelijk is om te begrijpen waarop het algoritme zijn voorspellingen baseert. Dat is namelijk niet altijd het geval bij AI. Vaak is het een soort black box waarbij het onduidelijk is hoe het model tot een bepaald resultaat komt. “We visualiseren precies wat de tweehonderd kenmerken zijn waarop het model de voorspelling baseert. Als we dan kijken wat er bekend is over het risico op huidkanker, zien we dat het algoritme kenmerken oppikt van de gezichten waarvan we al weten dat ze geassocieerd zijn met huidkanker. Denk bijvoorbeeld aan rimpels,” legt Wakkee uit. Daarnaast pikt het model voor mensen minder duidelijke kenmerken op. “Explainable is niet hetzelfde als interpretabel. We kunnen uitleggen wat het algoritme doet, maar wat de betekenis daarvan is – op een menselijke manier – is niet zo duidelijk,” zegt AI-expert Dr. Gennady Roshchupkin.

Wakkee en Roshchupkin zien het AI-risicomodel als een verbetering van de preventie en bewustwording van ziekten. Het model is nog niet beschikbaar voor ziekenhuizen omdat de focus vooralsnog ligt op het doen van verder onderzoek. Het team is van plan om het algoritme te testen op grotere datasets met mensen van verschillende leeftijden en etnische achtergronden.