Een zelf-lerende, neuromorfe chip van imec

By Bart Brouwers

…en hij kan nog muziek componeren ook!
Een chip die zelf kan leren, neuromorf is, het energieprobleem van het internet-of-things helpt op te lossen en nog muziek kan componeren ook . Dat is wat imec, het vermaarde onderzoeksinstituut in nano-elektronica en digitale technologieën dat samen met Holst Center op de High Tech Campus Eindhoven optrekt, heeft ontwikkeld. Volgens imec is het ‘s werelds eerste. De hersen-geïnspireerde chip is gebaseerd op OxRAM-technologie.

“Het menselijke brein is een droom voor computerwetenschappers”, zegt imec’s Hanne Degans. “Het heeft een enorme computerkracht terwijl er maar enkele tientallen Watts worden verbruikt. Imec-onderzoekers combineren state-of-the-art hardware en software om chips te ontwerpen die deze gewenste eigenschappen bevatten. Imec’s ultieme doel is om kunstmatige intelligentie energiezuiniger te maken, zodat het in sensoren kan worden geïntegreerd. Zulke intelligente sensoren zullen het internet-of-things vooruitsturen. Dit zou er voor zorgen dat machine learning in alle sensoren aanwezig kan zijn.”

De chip is zelflerend, wat betekent dat het associaties maakt tussen wat het heeft ervaren en wat het nu ervaart. Hoe meer het ervaren heeft, hoe sterker de verbindingen zullen zijn. De chip die onlangs werd gepresenteerd, heeft op die manier zelfs geleerd om nieuwe muziek te maken – de regels voor de compositie worden en passant aangeleerd. Dit is het resultaat:

“Deze neuromorfe chips zouden de monitoring van patiënten veel persoonlijker kunnen maken.”Hanne Degans, imec

Het ultieme doel van imec is om zowel hardware als software verder te ontwikkelen om zo de energiebehoefte en de kosten verder omlaag te brengen en de chip geschikt te maken voor domeinen als persoonlijke gezondheid, energie, verkeersmanagement en meer. Degans: “Bijvoorbeeld, neuromorfe chips geïntegreerd in sensoren zouden een waarschuwing moeten kunnen geven als een ​​bepaalde hartslagverandering die kan leiden tot hartafwijkingen herkend wordt. Ook andere ECG-patronen die variëren tussen individuen moeten herkend kunnen worden. Dergelijke neuromorfe chips zouden zo de monitoring van patiënten veel persoonlijker kunnen maken.”