Visualyst gebruikt AI om video’s te crawlen op haatzaaien, geweld en andere problemen

Het beoordelen van geluid en beeld in video’s om ervoor te zorgen dat deze voldoet aan de regelgeving van een land of een platform is een langdurig en complex proces. Het is een taak die meestal handmatig wordt gedaan door kleine legers van redactieteams en het kost veel tijd en herhaaldelijk kijken om het goed te krijgen. In deze aflevering van Start-up van de Dag legt oprichter Miguel Silva ons uit wat Visualyst heeft bedacht om deze teams te helpen sneller te werken dan ooit tevoren.

De start-up draait helemaal om het verhogen van de efficiëntie rond broadcast en streaming van video’s. Of eigenlijk van elk type van videodistributie platform dat er is. Meer en meer video wordt geproduceerd en is bedoeld om wereldwijd te worden geconsumeerd. Moderatie gebeurt daarbij meestal door een persoon die de video bekijkt en beslist of het in strijd is met enige vorm van regelgeving. Dit neemt veel tijd in beslag. Wij hebben dit proces gedigitaliseerd en zeer efficiënt gemaakt. We gebruiken technologie zoals kunstmatige intelligentie (AI) om de video te crawlen en dingen te detecteren die problematisch kunnen zijn. Vervolgens wordt het onder de aandacht gebracht van menselijke moderatoren, zodat zij sneller beslissingen kunnen nemen. Zo besparen we organisaties veel tijd en geld.

Het hangt af van de complexiteit van de video, maar Visualyst heeft tussen de 10 en 30 minuten nodig om elk uur aan video te crawlen. Organisaties hebben meestal teams die video’s beoordelen en tussen de 2 en 5 uur besteden om elk uur aan videoprogrammering te controleren. Nog belangrijker is dat alles wat daarna gebeurt ook veel sneller gaat, omdat wij samenwerking in de cloud bieden. Menselijke moderatoren kunnen heel snel samenwerken en verschillende gebeurtenissen aan elkaar toewijzen, elkaar taggen en opmerkingen toevoegen in een Google Doc-achtige samenwerkingsvorm. Ze kunnen dan direct beslissen of een stuk content al dan niet klaar is voor gebruik. Visualyst helpt teams zo om content sneller op de markt te brengen. Dit elimineert de zeer lange wachtrij van video’s die ze moeten beoordelen, wat vandaag de dag vaak het geval is. Er is ook een groeiende behoefte van organisaties om niet alleen de regelgeving bij te houden, maar ook hun redactionele kant. Daarbij gaat het om de vraag: wat voor soort content wil je geassocieerd zien met je merk?

We zijn er niet op uit om review teams te vervangen, maar we willen ze wel een super tool geven zodat ze een stuk efficiënter kunnen werken. En als je erin slaagt om 35 tot 50% efficiëntie in het proces te brengen, wat ons doel is, dan bespaar je sommige bedrijven mogelijk een half miljoen dollar per jaar. We hebben een soort transactiekosten. We rekenen per minuut video die we bekijken of per uur video die we bekijken. Dus het hangt heel erg af van de volumes die je hebt. Als je kleine volumes hebt, betaal je minder dan wanneer je honderdduizenden uren programma’s hebt die je moet bekijken. We moesten een manier vinden om op te schalen en relevant te zijn voor zeer kleine professionele gebruikers tot en met de zeer grote volumegebruikers. Als onderdeel van een door de EU gefinancierd project hebben we ook een model ontwikkeld dat specifiek naar persoonlijke informatie in een video zoekt. Iets anders dat we hebben ontwikkeld is de mogelijkheid om elk type tekst op de achtergrond te vinden dat beledigend is of haatzaaiend – denk aan graffiti op een muur in de achtergrond of T-shirts met een haatsymbool. Dit zijn dingen die voor een compliance manager of een redacteur heel gemakkelijk over het hoofd kunnen worden gezien. In die projecten kunnen we het efficiëntieniveau van de AI tot 35% hoger brengen dan dat van het menselijk oog.

Het product is al te koop. Als gebruiker log je in op Visualyst.co en maakt een account aan. Vervolgens kun je een workspace aanmaken waarvoor je ook medewerkers kunt uitnodigen. In die workspace kun je een digitaal beleid opzetten, bijvoorbeeld door video’s te controleren op kindvriendelijkheid. Zo’n kindvriendelijk beleid detecteert gevallen van alcohol, buitensporig geweld, haatsymbolen, en dat soort dingen. Je maakt dus een keuze uit een groot menu van te markeren gevallen en neemt die op in je beleid. Op dit moment moet je je eigen beleidsregels maken, maar in de loop van de tijd zullen we een repository van vooraf gemaakte beleidsregels aanleggen. De volgende stap is het uploaden van de video. Visualyst analyseert vervolgens de video volgens je eigen beleid. Dit proces kan ook worden geautomatiseerd, zodat je het systeem kunt vragen om elke vrijdag je video’s op te halen, ze volgens dit beleid te analyseren, en de resultaten op maandagochtend klaar te hebben voor je team. Van daaruit ziet het team een mooie interface waar ze de video kunnen afspelen en een overzicht kunnen zien van elke detectie die ze per categorie tegenkomen. We geven ze een tijdlijn die ze heen en weer kunnen scrollen. Als ze klaar zijn, klikken ze op een knop en exporteren ze de gegevens naar een videobewerkingsprogramma, zodat ze de nodige bewerkingen kunnen uitvoeren. Er wordt ook een verslag gemaakt. Wij vinden dat software zeer intuïtief moet zijn. Als gebruikers van je cloudsoftware in deze tijd een handleiding nodig hebben, dan heb je volgens ons de plank misgeslagen.

De oprichters zijn mensen met een achtergrond in de omroepwereld. Ik werkte voor de grootste commerciële omroep in Noorwegen. Het is een zeer innovatieve omroep die meestal veel technologie ontwikkelt en ik verkocht een aantal van die platforms aan andere omroepen over de hele wereld. Ik heb de afgelopen tien jaar met veel verschillende omroepen gesproken en ik begon te beseffen dat de technologie het makkelijkst op te lossen deel was. De grootste uitdaging was altijd het wachten op de goedkeuring van de inhoud. En we begonnen ons daar een beetje in te verdiepen. Ik weet zeker dat mensen merken dat films de ene dag in de VS worden uitgebracht en vele maanden later in een ander land te zien zijn. Dat heeft veel te maken met compliance en achterstanden die in de industrie nogal problematisch zijn.