© Sint Antonius hospital
Author profile picture

Het St. Antonius Ziekenhuis in Utrecht heeft een innovatief AI-project gelanceerd om de patiëntenzorg op de spoedeisende hulp te stroomlijnen. Het algoritme voorspelt of patiënten moeten worden opgenomen of kunnen worden ontslagen en wordt elke vijf minuten bijgewerkt op basis van vitale functies en testresultaten. Dit systeem heeft als doel de wachttijden te verkorten, de patiënttevredenheid te verbeteren en de werkdruk van het personeel te verlichten. Terwijl AI helpt bij de besluitvorming, behouden artsen het laatste woord over de patiëntenzorg. Het project, dat op 2 september 2024 van start is gegaan, zal worden getest in maandelijkse cycli om de effectiviteit ervan nauwkeurig te meten en de efficiëntie van de spoedeisende hulp te verbeteren.

Hoe het werkt

Het AI-systeem analyseert meerdere datapunten zoals leeftijd, bloedwaarden, hartslag en primaire klachten. Elke vijf minuten berekent het opnieuw de waarschijnlijkheid of een patiënt moet worden opgenomen of veilig kan worden ontslagen. Deze dynamische update zorgt ervoor dat de medische staf over de meest actuele en relevante informatie beschikt om weloverwogen beslissingen te nemen. De aanbevelingen van het algoritme worden gepresenteerd aan de SEH-artsen, zodat ze een uitgebreid overzicht krijgen van de toestand van elke patiënt.

Op piekmomenten jongleren SEH-artsen vaak met meerdere patiënten, waardoor het een uitdaging is om onmiddellijke en grondige zorg te verlenen. De AI-tool pakt dit probleem aan door een deel van het besluitvormingsproces te automatiseren. Wanneer het algoritme voorspelt dat een patiënt moet worden opgenomen, kunnen de voorbereidingen voor de overplaatsing meteen beginnen. Deze proactieve aanpak verkort de wachttijd voor patiënten en maakt sneller bedden vrij voor inkomende noodgevallen.

Balans tussen technologie en menselijke expertise

Dr. Marleen Vreeburg, SEH-arts in het St. Antonius Ziekenhuis, onderstreept de voordelen: ‘AI zal ons helpen om de verblijfsduur van patiënten op de SEH te verkorten. Zodra het algoritme vermoedt dat een patiënt moet worden opgenomen, kan de SEH-coördinator beginnen met het regelen van een bed en kan de ontvangende afdeling alle noodzakelijke voorbereidingen treffen. Hierdoor kunnen we ons meer richten op patiëntenzorg terwijl de AI veel van het logistieke werk afhandelt.

Hoewel het AI-systeem substantiële ondersteuning biedt, vervangt het niet het kritische oordeel van medische professionals. De beslissing om een patiënt op te nemen blijft bij de behandelend arts,” benadrukt Dr. Vreeburg. De AI dient als aanvulling en biedt inzichten op basis van gegevens die de kwaliteit van de zorg kunnen verbeteren, terwijl het essentiële menselijke element in de medische besluitvorming behouden blijft.