Voorspellende software voor epilepsiebehandeling maakt maatwerk mogelijk

Waarom we over dit onderwerp schrijven:

Wereldwijd hebben ongeveer vier miljoen mensen juveniele myoclonus epilepsie (JME). Vaak moeten zij hun hele leven lang medicijnen nemen. Dankzij dit voorspellingsmodel is zorg op maat mogelijk en hoeft dit niet altijd meer het geval te zijn. Daarom heeft Innovation Origins dit bericht geselecteerd.

Onderzoekers van het UMC Utrecht Hersencentrum hebben twee programma’s ontwikkeld voor jonge epilepsie patiënten. Hiermee kunnen ze voorspellen wie goed op medicatie gaat reageren en bij wie het afbouwen van medicatie een laag risico geeft op nieuwe aanvallen. Zo kunnen patiënten zorg op maat krijgen. Het voorspellingsprogramma is nu online beschikbaar voor zorgverleners, schrijft het ziekenhuis in een persbericht.

De onderzoekers hebben de twee modellen vertaald naar een online voorspellings-programma. Deze software kan uitrekenen hoe groot de kans is dat iemand op behandeling reageert, en hoe groot de kans is om aanvalsvrij te blijven na afbouw van medicatie. Het programma, dat bedoeld is voor zorgverleners, is gratis beschikbaar en gemakkelijk online te raadplegen.

“Vanaf nu kan ik in de spreekkamer met een paar muisklikken de behandeluitkomst van de patiënt die tegenover me zit beter voorspellen”, vertelt neuroloog in opleiding en onderzoeker Remi Stevelink. “En dat geldt voor al mijn collega’s. We hopen hiermee een bijdrage te leveren aan behandeling en advies op maat voor mensen met juveniele myoclonus epilepsie (JME) wereldwijd.”

Studentencompetitie SensUs zet in op biosensor voor betere dosering epilepsiemedicijn – Innovation Origins

Het vinden van de juiste dosering van epilepsie medicijnen is lastig. Het is namelijk per patiënt verschillend. Biosensoren kunnen dit proces versnellen.

Levenslang medicatie

Neurologen verwachten over het algemeen dat de meeste patiënten met JME met medicatie volledig van hun aanvallen afkomen. Maar hoe groot die kans daadwerkelijk is, was tot nu toe niet te zeggen. Onderzoekers uit 18 verschillende landen verzamelden informatie over het ziektebeloop van 2518 mensen met JME om hier achter te komen.

Uit de data bleek dat drie verschillende typen aanvallen (uitgelokt door menstruatie en psychiatrische ziekten) voorspellend zijn voor een slechte behandeluitkomst. “Deze voorspellers hebben we gecombineerd in een model, waarmee we per persoon kunnen berekenen wat de kans is om aanvalsvrij te worden met behandeling”, aldus Stevelink. Omdat de onderzoekers nu kunnen voorspellen wie veilig medicatie kan afbouwen, hoeft niet iedere patiënt met JME hun leven lang medicatie te gebruiken

De resultaten van dit onderzoek zijn recent gepubliceerd in eClinicalMedicine.

De ziektevoorspellende kracht van algoritmen – Innovation Origins

AI-modellen kunnen ervoor zorgen dat gezondheid in de toekomst proactief in plaats van reactief benaderd wordt. Hoe staat het met de voorspellende kracht van algoritmen in de gezondheidszorg?