Universiteit Twente breidt het onderzoek naar ‘slim onderhoud’ nog verder uit

Met behulp van data de beste momenten voorspellen om installaties en machines te onderhouden. Dat is waar Universiteit Twente en de Nederlandse Defensie Academie verder onderzoek naar doen. Met slim onderhoud kun je kosten drastisch verlagen en systemen betrouwbaarder maken. In verschillende onderzoeksprojecten gaan de UT en de NDA hun gezamenlijk onderzoek naar smart maintenance aanzienlijk uitbreiden.

“We doen al langer onderzoek op dit onderwerp, met toepassing in windturbines, spoor en maakindustrie. De focus in de nieuwe projecten ligt met name op de maritieme sector, zowel op onderhoud bij de marine, als ook bij de civiele scheepsvaart”, aldus Professor Tinga van zowel UT als NDA. Hij legt uit dat het door deze nieuwe methoden mogelijk gaat worden om toekomstig falen van schepen te voorspellen. Aldus de UT in een persbericht.

Efficiënter vliegtuigonderhoud door AI

Slimmer en efficiënter vliegtuigvloten onderhouden met behulp van AI? Met een groot onderzoek van meerdere Europese universiteiten en industrieën (ReMAP) met TU Delft als projectleider, moet dat gaan gebeuren.

Complexe systemen

Schepen zijn complexe systemen. Aangezien er zoveel verschillende onderdelen en deelsystemen kapot kunnen gaan, is het moeilijk om daar goede voorspellingen over te doen. Onderhoudsvoorspellingen voor een hele vloot zijn al helemaal complex. Vaak gebeuren die onderhoudskeuzes nog aan de hand van ervaring of simpelweg op vaste intervallen. Door variabel gebruik, wisselende situaties en degradatie van systemen in wiskundige modellen te vangen wordt hier meer grip op gekregen. Vervolgens worden deze modellen gecombineerd met kunstmatige intelligentie voor het verzamelen en delen van data. Daarmee kan de sector voortaan de onderhoudsplanning van hun vloten baseren op data in plaats van op ervaring of gevoel.