Ongelukken met auto’s en drones kunnen voorkomen worden door constante peiling te doen

Een onderzoeker van de technische universiteit van München (TUM) heeft een methode ontdekt om ongelukken met drones of auto’s te voorkomen. Deze methode werkt door middel van een eeuwenoud principe van constante peilingen, dat vaak gebruikt werd door navigators op zee. Dat meldt de TUM in een persbericht.

Zestig metingen per dag

Prof. Darius Burschka van de TUM heeft in zijn onderzoek gebruik gemaakt van een camera. Deze camera houdt meer dan een miljoen pixels van een bepaald object constant in de gaten. Er wordt zestig keer per seconde een meting gedaan. Vervolgens kan hij de optische beweging die het object maakt uitrekenen, waardoor hij weet wanneer een drone of auto onverhoopt op ramkoers is.

Deze methode werkt ook met tweedimensionale afbeeldingen, in tegenstelling tot veel autonome rijhulpmethodes. Doordat die methodes meerdere camera’s nodig hebben voor het maken van een 3D beeld, zijn ze op afstand minder betrouwbaar. Prof. Burschka zegt dat hij ook op afstand betrouwbare metingen kan doen, doordat hij de verandering in positie kan blijven volgen.

Als paard en ruiter: nieuw automatische rijsysteem wil samenwerking aangaan met de bestuurder

Onderzoekers van de technische universiteit van Lausanne (EPFL) hebben samen met het Japanse JTEKT Corporation een automatisch rijsysteem ontwikkeld dat samenwerkt met de bestuurder.

Tijd tot botsing

Objecten die met hoge snelheid recht op de drone of auto afkomen, worden door dit systeem als erg gevaarlijk bestempeld. Dat komt doordat de “tijd tot botsing”, als de meeteenheid is gekozen. “Deze methode prioriteert niet de beweging op zich, maar kijkt naar de richting van de beweging. Tegengestelde richtingen hebben altijd meer kans om te botsen”, aldus Burschka.

Het gebruik van “tijd tot botsing” als meeteenheid kan grote veranderingen opleveren in het onderzoek. Hierdoor is er nog maar één camera nodig om bewegende objecten te volgen. Ook is deze manier van onderzoek goedkoper en meer betrouwbaar bij hoge snelheden op lange afstanden. Dit is met name handig voor drones en voertuigen die interactie hebben met elkaar.