Klinische onderzoekers van Imperial College London hebben in een samenwerking met kunstmatige intelligentie-experts een pak ontwikkeld waarmee de progressie van motorische stoornissen kan worden voorspeld. Dit deden ze door met nieuwe medische AI-technologie distinctieve bewegingspatronen bij patiënten te ontdekken, meldt Imperial College London in een persbericht.
Zeldzame genetische ziektes
Het gaat hierbij om de ziektes Duchenne spierdystrofie en Friedreichse ataxie. Dit zijn beiden zeldzame, genetische ziektes die de mobiliteit van de patiënt negatief beïnvloeden en uiteindelijk tot verlamming leiden. Er is momenteel geen oplossing voor deze ziektes. Met dit onderzoeksresultaat hopen de onderzoekers dat een nieuwe behandeling sneller ontwikkeld wordt.
Normaal gesproken wordt de progressie van deze ziektes gedaan op basis van intensieve testen in een klinische setting. Deze nieuwe methode verhoogt de precisie van de metingen. Daarnaast is het de verwachting van de onderzoekers dat minder patiënten hoeven participeren in klinisch onderzoek. Dit is erg belangrijk voor ziektes die zo zeldzaam zijn dat geschikte onderzoekssubjecten vaak lastig te vinden zijn.
Pak vol sensoren
In de studies werd er gevraagd aan de proefpersonen om een pak te dragen met verschillende sensoren. De data die is verzameld met behulp van deze sensoren is gevoed aan een AI-systeem. Dit systeem genereert vervolgens verschillende individuele profielen, waardoor per patiënt een individueel profiel ontstond met zijn unieke ziekteprogressievoorspelling.
Professor Aldo Faisal, auteur van de artikelen over het onderzoek, zegt dat de aanpak die het team gekozen heeft een grote hoeveelheid aan bruikbare data oplevert. “Hierdoor kan er meer data worden verzameld dan een neuroloog zelf zou kunnen meten. Daarnaast is de meting ook preciezer, omdat de kans op menselijke fouten is geëlimineerd.”
Digitale tweeling
Faisal legt uit dat er met de AI-technologie als het ware een digitale tweeling van de patiënt wordt gemaakt. Hierdoor kunnen er precieze voorspellingen worden gedaan over de progressie van de ziekte op individueel niveau. “Uiteindelijk zou deze technologie gebruikt kunnen worden voor allerlei verschillende ziektes. Hiermee kunnen we behandelingen sneller, goedkoper en preciezer ontwikkelen”, zegt Faisal.
Richard Festenstein, professor en co-auteur van de onderzoeksartikelen, ziet niet alleen een behoefte bij patiënten, maar ook bij de familie. “Zowel patiënten als familie willen graag weten hoe een ziekte zich ontwikkeld. Dit pak, gevuld met technologie om bewegingen te meten, kan in combinatie met AI deze informatie geven.”
© Image Thomas Angus/Imperial College London
Geselecteerd voor jou!
Innovation Origins is het Europese platform voor innovatienieuws. Naast de vele berichten van onze eigen redactie in 15 Europese landen, selecteren wij voor jou de belangrijkste persberichten van betrouwbare bronnen. Zo blijf je op de hoogte van alles wat er gebeurt in de wereld van innovatie. Ben jij of ken jij een organisatie die niet in onze lijst met geselecteerde bronnen mag ontbreken? Meld je dan bij onze redactie.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
