Nieuw AI-model optimaliseert behandeling huidkanker

Waarom we over dit onderwerp schrijven:

AI is de toekomst van de gezondheidszorg en kan de patiëntenzorg drastisch verbeteren. De ontwikkelingen rond AI volgen elkaar snel op. Om op de hoogte te blijven van de nieuwste uitvindingen heeft Innovation Origins dit nieuws geselecteerd.

Onderzoekers van de Universiteit van Helsinki hebben een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld. In de praktijk maakt het AI-model het mogelijk om met een bloedtest huidkanker te diagnosticeren, de prognose te bepalen en therapieën steeds nauwkeuriger in te zetten, schrijft de universiteit in een persbericht.

Het onderzoeksproject werd uitgevoerd in samenwerking met het HUS Comprehensive Cancer Center, Aalto University en Stanford University. Met behulp van het AI-model analyseerde de groep monsters van bijna 500 huidkankerpatiënten en vergeleek deze met de monsters van bijna 1000 gezonde personen. Voor de interpretatie gebruikten de onderzoekers een ander AI-model dat was ontwikkeld door Stanford University. Uit deze monsters berekenden de onderzoekers het aantal immuuncellen dat huidkanker kon herkennen.

Afweercellen en nieuwe toepassingen

Zoals verwacht werden bij patiënten met de ziekte meer afweercellen gevonden die huidkanker herkenden dan bij gezonde patiënten. Bovendien hadden huidkankerpatiënten met deze afweercellen meer baat bij therapieën die het immuunsysteem activeren dan patiënten die dergelijke cellen niet hadden.

“Hiervoor was het niet mogelijk voor artsen om te voorspellen wie baat heeft bij een behandeling en wie niet. De juiste aanpak is uiterst belangrijk omdat geneesmiddelentherapieën duur zijn en ernstige bijwerkingen vaak kunnen optreden,” concludeert dokter Jani Huuhtanen van de Universiteit van Helsinki en de Aalto Universiteit. De onderzoekers gaan nu kijken of het AI-model ook werkt voor andere soorten kanker.

Aiosyn zet AI in om tot snellere kankerdiagnose te komen – Innovation Origins

Nijmeegse start-up Aiosyn combineert AI en pathologie om kankerdiagnostiek te verbeteren en te versnellen.