Machine learning challenge richt zich op realistische digitale handen

Veel taken in de digitale wereld vereisen nauwkeurige aansturing door middel van een controller. In samenwerking met het Artificial Intelligence Lab van Meta (Facebook) hebben onderzoekers van de Universiteit Twente een machine learning challenge opgezet. Het gaat hierbij om de ontwikkeling van controllers die het mogelijk maken met een realistische digitale hand taken uit te voeren die behendige manipulatie vereisen, zegt de Universiteit Twente in een persbericht.  

De onderzoekers dagen iedereen die zich bezighoudt met AI of machine learning uit om MyoSuite te gebruiken, een nieuwe open-source software. De MyoChallenge bestaat uit twee onderdelen. De eerste uitdaging is de digitale hand een dobbelsteen te laten omdraaien, om de gewenste nauwkeurigheid te bereiken. “De manipulatie van een enkel object lijkt eenvoudig, maar deze taak vereist een nauwkeurige aansturing van verschillende spieren om de dobbelsteen op de juiste manier te kunnen omdraaien zonder hem te laten vallen”, zegt Guillaume Durandau, een van de initiatiefnemers van de challenge.

In het tweede onderdeel laten de deelnemers twee ballen om elkaar heen draaien in de handpalm. “Gelijktijdige rotatie van twee ballen is nog complexer. Dat vereist niet alleen behendigheid, zoals in het eerste onderdeel, maar ook een hoge mate van coördinatie”, legt Durandau uit.

Met Megaverse train je via adaptieve en interactieve 3D-games je cyberbewustzijn

Oprichter en Technische directeur, Greg Roy, verwisselde zijn baan als creative art director bij Ubisoft om het Zwitserse Megaverse te starten.

Iedereen kan meedoen

De challenge is verdeeld in twee fasen: een open fase en een play-off fase. Iedereen kan deelnemen aan de open fase, waarbij iedere deelnemer maximaal vijf oplossingen per dag mag indienen. Deze fase is nu geopend en loopt tot 20 oktober. Alle deelnemers worden automatisch gerangschikt op een scorebord en de topscorers gaan door naar de play-off fase.

In de play-off fase dienen de deelnemers hun drie beste oplossingen in, die vervolgens worden getest in een nieuwe omgeving. Dit betekent dat de organisatoren de oplossingen gaan testen onder nieuwe fysieke omstandigheden, bijvoorbeeld met ballen die meer stuiteren. Durandau: “We willen de ingediende oplossingen echt op de proef stellen. We gaan de moeilijkheidsgraad van de tweede fase ook afstemmen op de resultaten uit de eerste fase.”