Kunstmatige intelligentie verbetert behandeling van een hartinfarct bij vrouwen

Hartaanvallen zijn wereldwijd een van de meest voorkomende doodsoorzaken. Vrouwen die een hartaanval krijgen, hebben een hoger sterftecijfer dan mannen. Deze bevinding baart cardiologen al tientallen jaren zorgen en heeft geleid tot medische controverses over de oorzaken en gevolgen van eventuele lacunes in de behandeling.

Het probleem begint met de symptomen. In tegenstelling tot mannen, die meestal een pijnlijke druk op de borst ervaren met uitstraling naar de linkerarm, resulteert een hartaanval bij vrouwen vaak in buikpijn en uitstraling naar de rug of misselijkheid en braken. Deze symptomen worden echter vaak verkeerd geïnterpreteerd. Met desastreuze gevolgen, aldus de Universiteit van Zürich (UZH) in een persbericht.

Risicomodellen

Een internationaal onderzoeksteam onder leiding van Thomas F. Lüscher, hoogleraar aan het Centrum voor Moleculaire Cardiologie van het UZH, heeft nu de rol van het biologische geslacht bij hartaanvallen nader onderzocht.

“Onze studie toont aan dat vrouwen en mannen aanzienlijk verschillen in hun risicofactorenprofiel bij opname in het ziekenhuis. Het klinische beeld van vrouwen en mannen met een hartaanval is ook verschillend,” zegt Lüscher. Vrouwelijke patiënten hebben bijvoorbeeld een hogere mortaliteit dan mannelijke patiënten, indien geen rekening wordt gehouden met de leeftijdsverschillen bij opname en bestaande risicofactoren zoals hoge bloeddruk en diabetes.

“Maar als deze verschillen statistisch in aanmerking worden genomen, hebben vrouwen en mannen een vergelijkbare mortaliteit,” voegt de cardioloog eraan toe.

Computermodel helpt met gegevens van patiënten hartaanvallen te voorspellen

Van patiënten met een bepaald afwijkend hartrime (ventricular tachycardias, VTs) zijn in het ziekenhuis veel gegevens beschikbaar. Deze data kunnen helpen een hartaanval te voorspellen.

In hun studie, gepubliceerd in het prestigieuze tijdschrift The Lancet, analyseerden onderzoekers uit Zwitserland en het Verenigd Koninkrijk de gegevens van 420.781 patiënten uit heel Europa die het meest voorkomende type hartaanval hadden gehad. “De studie toont aan dat gevestigde risicomodellen die het huidige patiëntenbeheer sturen, minder accuraat zijn bij vrouwen en de onderbehandeling van vrouwelijke patiënten in de hand werken,” zegt eerste auteur Florian A. Wenzl van het Centrum voor Moleculaire Geneeskunde van het UZH. “Met behulp van een algoritme voor machinaal leren en de grootste datasets in Europa konden we een nieuwe, op kunstmatige intelligentie gebaseerde risicoscore ontwikkelen die rekening houdt met seksegerelateerde verschillen in het basisrisicoprofiel en die de voorspelling van sterfte bij beide seksen verbetert”, aldus Wenzl.

Gepersonaliseerde patiëntenzorg

Veel onderzoekers en biotechbedrijven zijn het erover eens dat kunstmatige intelligentie en Big Data-analyse de volgende stap zijn op weg naar gepersonaliseerde patiëntenzorg. “Onze studie luidt het tijdperk in van kunstmatige intelligentie bij de behandeling van hartaanvalpatiënten,” zegt Wenzl. Moderne computeralgoritmen kunnen van grote gegevensreeksen leren en nauwkeurige voorspellingen doen over de prognose van individuele patiënten. En deze zijn op hun beurt de sleutel tot geïndividualiseerde behandelingen.

Thomas F. Lüscher en zijn team zien grote mogelijkheden in het gebruik van kunstmatige intelligentie om de behandeling van hartziekten bij zowel mannelijke als vrouwelijke patiënten te verbeteren. “We hopen dat het gebruik van de nieuwe risicobeoordeling de huidige behandelingsstrategieën zal verfijnen, de ongelijkheid tussen mannen en vrouwen zal verminderen en uiteindelijk de overleving zal verbeteren, vooral voor vrouwen met een hartaanval”, aldus Lüscher.