Computermodel helpt met gegevens van patiënten hartaanvallen te voorspellen

Van patiënten met een bepaald afwijkend hartrime (ventricular tachycardias, VTs) zijn in het ziekenhuis veel gegevens beschikbaar. Deze data als echo’s, MRI’s, ECG’s en diverse laboratoriumgegevens worden nu niet gebruikt. In een samenwerkingsverband tussen de Technische Universiteit Eindhoven (TU/e), Philips Research en het Catharina Ziekenhuis wil het COMBAT- VT project een computermodel ontwikkelen dat gebruik maakt van de gegevens van de patiënt om het risico op hartritmestoornissen te voorspellen. Ook moet het systeem beslissingen voor de beste behandeling ondersteunen. Dit kan de kwaliteit van leven van patiënten aanzienlijk verbeteren en tegelijkertijd de kosten van de gezondheidszorg verlagen, aldus de TU/e in een persbericht.

AI voorspelt risico op hartaanval op basis van netvliesscan

Kan de oog de spiegel zijn van het hart? Een internationaal team van onderzoekers heeft een AI-systeem ontwikkeld dat kan inschatten wie een verhoogd risico op een hartaanval loopt.

Elektro-mechanisch model

Elektro-fysiologische simulaties van zo’n hartritmestoornis baseren zich op geometrische informatie van het infarctgebied. In zo’n model zijn de gegevens van de weefseleigenschappen beperkt tot het probleemgebied. Echter, in mechanische simulaties worden functionele afwijkingen ook buiten dit infarctgebied gedetecteerd. In dit project worden dergelijke mechanische afwijkingen in een nieuw model opgenomen.

Hier wordt verondersteld dat abnormale spanningsverdelingen over het hart de herverdeling van deze elektrofysiologische eigenschappen gedurende het verloop van de tijd beïnvloeden. Uitgaande van deze hypothese denken de wetenschappers dat zo het risico op zo’n hartritmestoornis op langere termijn door een computermodel kan worden voorspeld. In het project willen de wetenschappers nu verder onderzoeken of er een verklaring te vinden is voor het in de loop der tijd toenemende risico op deze stoornis, zoals dat in de kliniek is waargenomen.

Het nieuwe project wil ook gebruik maken van een nieuw computermodel voor de analyse van deze VT-gegevens: de zogenoemde Isogeometrische Analyse (IGA). Daarmee denken de onderzoekers uiteindelijk met minder rekenkracht van computers een nauwkeuriger weergave mogelijk te maken van de ontwikkeling en het gedrag van deze hartritmestoornissen.