Ontdek de toekomst van training met AI- wearables van Oro Muscles BV

By Shwet Parag

Optimale resultaten bij het sporten vallen of staan met kwaliteitstraining. Het doel van elke spiertraining is om de spieren te belasten. Maar hoeveel spanning moet er precies worden uitgeoefend? Oro Muscles BV, een in de VS en Groningen gevestigde start-up, heeft een wearable ontwikkeld die sensoren van medische kwaliteit en AI combineert om spieractiviteit te analyseren bij topsporttraining en revalidatie.

In deze aflevering van Start-up of the day, vertelt Tanya Colonna, medeoprichter en CEO van Oro Muscles, ons meer over de technologie.

Hoe zijn jullie op het idee gekomen?

De oorspronkelijke vraag waar we ons op richtten was hoe we iets binnen en buiten het lichaam kunnen meten, zodat we echt weten wat de sporter doormaakt voordat er een echt grote blessure ontstaat. Dat idee kwam van een paar vrienden van me die naar een basketbalwedstrijd keken. De speler ging omhoog voor een rebound, kwam neer en zijn been verbrijzelde in tweeën. Zijn bot stak zelfs uit de huid. Mijn vrienden, destijds promovendi bio-ingenieurs, wilden dit voorkomen. Zo ontstond het idee om zulke grote blessures bij atleten te voorkomen.

Nu richten we ons echt op het bestuderen van spieren tijdens het trainen. We werkten samen met MCZ Groningen. En we hebben een voorstudie gedaan naar ACL-revalidatie. Daarna zijn we verder gegaan met de toepassing ervan. En nu zitten we in de fase waarin we officieel het product gaan maken.

Welke technologie zit hier precies achter?

We hebben een draagbare oplossing gemaakt die kan worden bevestigd aan een spiergroep die wordt getraind. De hardware communiceert draadloos met de software. En dan hebben we nog een telefoonapplicatie en een webapplicatie. De telefoonapplicatie kan real-time feedback geven en de webapplicatie kan een analyse na de training geven. Onze focus als bedrijf ligt echt op de softwarekant. De hardware bestaat al 60 jaar, maar er kunnen nog grote stappen gezet worden in het verwerken van gegevens. De twee sensoren die we gebruiken zijn Electromyography (EMG) en Inertial Measurement Unit (IMU).

Hoe wordt AI bij het proces betrokken?

Op dit moment gebruiken we AI als een hulpmiddel om monotone taken uit te voeren. En er zijn zeker manieren om het in de toekomst ook op andere manieren te gebruiken. Als je kijkt naar de manier waarop spieractiviteitgegevens voorheen werden geanalyseerd, duurde het drie weken om de gegevens te analyseren, wat betekent dat de spieren zich al hadden aangepast aan de bewegingen, en dan heb je al informatie die verouderd is en die je niet kunt gebruiken. Dus, door middel van AI, maken we het zo dat de data toegankelijker wordt en bovendien makkelijker te gebruiken is.

Je hebt ook samengewerkt met de Nederlandse olympische schaatsploeg en andere topatleten. Wat was het resultaat?

De schaatscoaches waren erg geïnteresseerd in onze oplossing. We hebben de atleten getest op het ijs, maar ook in de sportschool. We ontdekten dat 30% van de tijd die ze in de sportschool doorbrachten niet specifiek gericht was op schaatsen, wat betekent dat 30% van hun inspanningen hen vermoeide, blessurerisico’s opleverde en hen niet sneller maakte op het ijs. Vervolgens vroeg de coach ons om een geblesseerde atleet te trainen die ook een voormalig gouden medaillewinnaar was. Na zes weken training, terwijl hij herstellende was van een blessure, schaatste deze voormalige gouden medaillewinnaar zijn snelste tijd ooit in de training. Vervolgens breidden we de training uit naar de rest van het team dat meedeed aan de Olympische Spelen en één atleet kwam thuis met een zilveren medaille. Dat was dus een mooie validatie van onze oplossing. En we hebben de metriek opnieuw gevalideerd, met een gewichtheffer in de Verenigde Staten die een nationaal record brak.

Hoe ver zijn jullie met de ontwikkeling van het product?

We zijn al ongeveer vijf jaar bezig met deze voorlopige validatie en onderzoek. Vorig jaar november zijn we begonnen met de productontwikkeling. De lancering staat gepland voor het einde van het jaar.

Start-up of the day

Verspreid over heel Europa zijn dagelijks duizenden jonge bedrijven hard aan het werk om onze wereld morgen een stuk beter te maken. Juist uit deze kleine bedrijven komen met de meest verrassende en…

Wie is jullie doelgroep?

We hebben een driefasenstrategie om de markt te betreden. Deze eerste lancering is alleen gericht op topsporters. De tweede lancering zal voor de sportfanaten zijn. En de derde fase is gericht op medische doeleinden; hoe kunnen we mensen helpen met Parkinson, hersenverlamming en herstel van beroertes? Hoe kunnen we helpen om farmaceutische producten te valideren die echt werken? Hoe kun je de timing en dosering van medicatie aanpassen?

Wat waren de obstakels die je tegenkwam bij het opstarten?

Het eerste echte obstakel was het vinden van een klant om mee te testen. We hebben een jaar door de VS gereisd om mensen te vinden. Iedereen daar zei dat we terug moesten komen als we klaar waren voor klinische tests, wat niet mogelijk was zonder voorafgaande tests en validatie. Maar toen kwamen we bij een programma in Groningen terecht. Met MCZ in Groningen vonden we de testpartner die we zochten. En toen werken we ook gelinkt aan het Olympische team. Een ander obstakel is, zoals altijd, de financiering. Maar we hebben inmiddels investeerders gevonden en ronden binnenkort onze seed round af.

Hoe zien jullie jezelf in de toekomst?

Ons doel is om nog veel meer partnerschappen aan te gaan met verschillende sportorganisaties. En we willen ook doorbreken op de markt voor sportliefhebbers, zodat we spiergegevens toegankelijk kunnen maken voor een groter publiek. In de toekomst is ons belangrijkste doel om de standaard optie in bewegings- en spieranalyse te worden.