Het is al eerder aangetoond: iemand afluisteren op basis van louter geluidsgolven, zelfs zonder gebruik te maken van microfoons. Maar tot nu toe kenden deze methoden allemaal zo hun nadelen. Ze konden bijvoorbeeld niet in real-time worden uitgevoerd. Sommige apparaten moesten worden geprogrammeerd met malware. Of een laserstraal moest worden geactiveerd. Wetenschappers van Ben-Gurion-universiteit in Israël hebben nu een nieuwe methode ontwikkeld die geen van deze hulpmiddelen nodig heeft. Het enige wat nodig is, is een gewone lamp. Deze lamp kan gebruikt worden voor het beluisteren van audio zonder dat er aanpassingen nodig zijn.
Voor hun Lamphone project gebruiken de onderzoekers de kleine trillingen op het glazen oppervlak van de lamp die worden veroorzaakt door geluiden uit de buurt. Ze kunnen deze flikkering van het licht op afstand opnemen en het geluid in real-time reconstrueren. Het enige wat ze nodig hebben is visueel contact met de lamp. Het is zelfs mogelijk door een gesloten raam. Dan kunnen ze het flikkeren van het licht (dat voor het oog niet waarneembaar is) registreren met een telescoop en een elektro-optische sensor. De informatie wordt onmiddellijk verwerkt met behulp van een analoog-digitaal omzetter. Een computer zet het op zijn beurt in real-time om in audio. Het zicht moet wel direct op de gloeilamp zijn; het werkt niet als de lamp wordt afgedekt door een lampenkap.
Lamphone zou aantonen dat het niet nodig is om gegevens met een hoge resolutie door een zichtbare microfoon op te laten nemen wanneer een hangende gloeilamp wordt gebruikt, schrijft Ben Nassi, een van de ontwikkelaars van de monitoringmethode, in het tijdschrift Cryptology. “In plaats daarvan laten we zien dat een elektro-optische sensor die informatie met een lagere resolutie (een één-pixelpatroon) afgeeft, voldoende is om het geluid te herstellen. Hierdoor kan Lamphone in real-time worden gebruikt.”
Luisteren in op een afstand van 25 meter
In één experiment namen de onderzoekers muziek en spraak op een afstand van 25 meter op met behulp van een LED-lamp (E27/12 watt). De Shazam muziekherkenningsapp was in staat om de nummers van Coldplay en de Beatles gemakkelijk te herkennen. Google spraakherkenning zette een toespraak van de Amerikaanse president Donald Trump om in tekst.
“We hebben gekeken naar het vermogen van een Lamphone-actie om spraak en liedjes te herstellen wanneer de afluisteraar zich niet op dezelfde locatie bevindt”, legt Ben Nassi uit. “De doellocatie was een kantoor op de derde verdieping van een kantoorgebouw. Gordijngevels, die de hoeveelheid licht die door de kantoren wordt uitgestraald verminderen, bedekken het hele gebouw. Het doelkantoor bevatte een hangende E27 LED-lamp (12 watt).”
