Onderzoekers van Purdue University en Michigan State University hebben HADAR ontwikkeld, een baanbrekend camera-beeldvormingssysteem. Hun onderzoek is gepubliceerd in Nature. Door de toepassing van kunstmatige intelligentie interpreteert HADAR warmtesignaturen, hetgeen een ongekende helderheid in thermische beeldvorming oplevert. Deze technologie kan een revolutie teweegbrengen in de manier waarop autonome voertuigen en robots hun omgeving waarnemen, door de traditionele ‘ghosting’-problemen in verband met warmtestraling te overwinnen.
HADAR detecteert temperatuur, materiaalsamenstelling en thermische stralingspatronen, zelfs in visueel belemmerde omgevingen. Het potentieel van HADAR is enorm, met toekomstige toepassingen variërend van zelfrijdende voertuigen tot beveiligingsonderzoeken bij openbare evenementen.
- Onderzoekers van Purdue University en Michigan State University hebben HADAR ontwikkeld, een baanbrekend AI-ondersteund camera-beeldvormingssysteem.
- HADAR maakt een einde aan het ‘ghosting’-effect dat wordt geassocieerd met traditionele thermische beeldvorming.
- De potentiële toepassingen van HADAR variëren van het verbeteren van de waarneming van zelfrijdende voertuigen en autonome robots tot beveiligingsonderzoeken bij openbare evenementen.
Het ghosting-effect overwinnen
HADAR, of ‘heat-assisted detection and ranging‘, geeft een nieuwe dimensie aan thermische beeldvorming door met succes het ‘ghosting’-effect te overwinnen. Beeldschaduwen zijn een veel voorkomend probleem bij traditionele thermische beeldvorming, waarbij de diffusie van thermische stralingsdeeltjes zorgt voor wazige en textuurloze beelden. Door de innovatieve toepassing van kunstmatige intelligentie doorbreekt HADAR deze optische rommel en levert gedetailleerde en scherpe beelden, ongeacht visuele obstakels.
De onderzoekers van Purdue University en Michigan State University hebben algoritmen voor machinaal leren gebruikt om het probleem van ghosting aan te pakken. Hun AI-model is getraind om de fysieke eigenschappen van objecten en hun omgeving te onderscheiden van de informatie die door commerciële infraroodcamera’s wordt verzameld. Dankzij deze innovatieve aanpak kan HADAR nachtscènes reconstrueren met een helderheid die lijkt op die van beelden overdag.
Van autonome voertuigen tot openbare veiligheid
De potentiële toepassingen van HADAR zijn divers. De superieure beeldvormingscapaciteiten kunnen een integraal onderdeel worden van kunstmatige intelligentiesystemen in zelfrijdende voertuigen, waardoor deze autonome voertuigen de wereld om hen heen beter kunnen waarnemen. De onderzoekers denken dat de technologie van HADAR ook kan worden ingebouwd in autonome robots, zodat deze machines efficiënter en effectiever kunnen navigeren.
Het potentieel van HADAR is niet beperkt tot robotica en autonome voertuigen. Het vermogen om temperatuur, materiaalsamenstelling en thermische stralingspatronen te detecteren leent zich voor een verscheidenheid aan andere toepassingen. De thermische beeldvorming van HADAR zou bijvoorbeeld gebruikt kunnen worden voor beveiligingsonderzoeken bij openbare evenementen, waardoor grote mensenmassa’s gedetailleerder en efficiënter gecontroleerd kunnen worden.
Uitdagingen en perspectieven
Ondanks de veelbelovende mogelijkheden heeft HADAR te maken met verschillende uitdagingen die moeten worden aangepakt voordat het op grote schaal kan worden toegepast. De huidige kosten van de apparatuur, de real-time kalibratievereisten en de gevoeligheid voor omgevingsbarrières zijn belangrijke hindernissen. De onderzoekers zijn er echter van overtuigd dat deze uitdagingen overwonnen kunnen worden.
De toepassingen van HADAR gaan verder dan alleen praktisch gebruik. De makers hebben persoonlijke voordelen gevonden in de technologie, zoals het overwinnen van de angst voor het donker. De mogelijkheid om ‘s nachts levendige informatie te geven, vergelijkbaar met overdag, heeft de proefpersonen geholpen om zich comfortabeler te voelen in omstandigheden met weinig licht.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
