Bij grote industriële bedrijven zijn er genoeg plekken die voor werknemers nogal risicovol zijn. Toch moeten ook op zulke plekken geregeld controles worden uitgevoerd. Het Zwitserse Rovenso heeft een wendbare robot ontworpen, die deze gevaarlijke taken kan overnemen.
Thomas Estier, mede-oprichter en CEO van Rovenso, legt aan Innovation Origins uit dat hoewel ook in fabrieken de digitalisering en automatisering overal zijn doorgedrongen – vooral in de logistiek – er op buitenterreinen nog weinig is gebeurd op dat vlak. Juist daar schuilen voor werknemers de vaak grootste gevaren. Daar wil Rovenso oplossingen bieden. “Wij vroegen ons af hoe we werknemers bij die processen buiten de fabriekshallen, bescherming kunnen bieden door automatisering.”
Lees ook hoe Ronik Inspectionering met drones probeert gevaarlijke plekken te bereiken
Zelfstandige inspectierondes
De oplossing is een volledig autonome robot, ROVéo. Hij kan vrijwel in alle ruimtes komen, dankzij een gepatenteerde technologie. Deze maakt het mogelijk dat de robot even gemakkelijk kan traplopen als zijn weg vinden in ruw terrein. ROVéo kan zelfstandig inspectierondes afleggen en in installaties zijn eigen routes kiezen. Hij slaat onmiddellijk alarm zodra hij een probleem ontdekt. Bovendien is hij in staat om eventuele onregelmatigheden in de fabrieksprocessen zelf te detecteren.
Rovenso is opgericht door mensen met een academische achtergrond in ruimtevaartrobotica, micro-engineering en automatisering. Rovenso is opgericht door mensen met een academische achtergrond in ruimtevaartrobotica, micro-engineering en automatisering.
Gebaseerd op ruimtevaarttechnologie
Estier legt uit dat de robot is gebaseerd op de ruimtevaarttechnologie. Hij heeft daaraan zijn uniek chassis te danken. Hierdoor kan de robot over obstakels heen gaan en zelfs trappen beklimmen. “Hij beweegt zich gewoon naar voren en de zwaartekracht zorgt ervoor dat het chassis zich passief kan aanpassen”.
“Er zit geen intelligentie in het chassis. Hij past zich alleen aan het terreinprofiel aan.”
Verder is de robot, zo legt Estier uit, volledig autonoom. Hij hoeft niet op afstand door iemand te worden bestuurd. “We geven de robot alle informatie over de omgeving. De ROVéo maakt er dan een kaart van. Zodra die klaar is, kan de robot worden ingezet om zaken op specifieke plaatsen te controleren. Dat doet hij volkomen autonoom. Hij gaat ook zelf terug naar zijn basisstation en laadt zich daar weer op.
Inbraken detecteren en voorwerpen opzoeken
Om door de omgeving te kunnen navigeren, legt de robot alles in 3D vast. Hij kan zo inbraken detecteren, maar ook snel signaleren wanneer er iets afwijkt van de normale gang van zaken. Maar de ROVéo kan bijvoorbeeld ook een ontbrekend pakket in een magazijn met 10.000 stuks identificeren door er alleen maar doorheen te rijden.
Die laatste functionaliteit onderscheidt volgens de CEO de robot van andere soortgelijke systemen, “Hij gebruikt namelijk verschillende informatiebronnen gebruikt om eventuele onregelmatigheden te identificeren. Dat noemen wij ‘multimodale anomaliedetectie’, aldus Estier.
De ROVéo maakt gebruik van meerdere sensoren om zijn informatie te verzamelen via zijn bijna-infrarood HD-camera’s met 360-gradenweergave en sterke zoomcapaciteit, thermische camera’s en akoestiek-analysatoren.
Estier voegt eraan toe dat de technologie van Rovenso sterk gericht is op het detecteren van de industriële problemen voordat deze zich voordoen. “Wat ROVéo dus doet is het herkennen van ‘hotspots’ die kunnen uitgroeien tot een groot probleem, zoals brand, of water- en gaslekkage.”
Anticiperen op problemen
“Het idee is om te anticiperen op de problemen en ze op te sporen wanneer ze nog klein zijn, of wanneer er nog geen schade is ontstaan. Er bestaan talloze systemen die een brand kunnen melden. Maar wij vragen ons af hoe we zo’n calamiteit al kunnen melden voordat het een probleem wordt.”
Ravens verwacht in de nabije toekomst de EU-markt te kunnen veroveren. Daarna zijn er plannen om uit te breiden naar China en vervolgens naar de Verenigde Staten.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
