Google heeft zijn nieuwste innovatie aangekondigd, MedLM. Deze set geavanceerde AI-modellen speciaal zijn gemaakt voor medische toepassingen. Door gebruik te maken van de kracht van generatieve kunstmatige intelligentie wil MedLM de workflows van professionals in de gezondheidszorg stroomlijnen. De twee modellen zijn gebaseerd op de Med-PaLM 2, die veelzijdig genoeg zijn om aan uiteenlopende behoeften van zorgverleners te voldoen, aldus Google. HCA Healthcare test MedLM in de praktijk om medische aantekeningen te genereren uit dialogen tussen arts en patiënt, waardoor de nauwkeurigheid en efficiëntie worden verbeterd.
- Google heeft MedLM gelanceerd, een set AI-modellen voor medische toepassingen;
- Deze technologie is bedoeld om de workflow van professionals te stroomlijnen, hen tijd te besparen en burn-outs te voorkomen;
- Google is al partnerschappen aangegaan met enkele bedrijven die MedLM in de praktijk gaan toepassen.
Klinische workflows verbeteren
In de kern is MedLM ontworpen om klinische workflows te versnellen en te verbeteren. De implementatie binnen HCA Healthcare, waar de technologie helpt bij het opstellen van patiëntnotities, getuigt van de praktische bruikbaarheid en effectiviteit. De AI-modellen maken gebruik van Google’s Med-PaLM 2, dat de aandacht heeft getrokken omdat het deskundig scoorde op vragen in de stijl van Amerikaanse medische examens. Deze bekwaamheid wordt nu ingezet om artsen te helpen, met een tool die niet alleen tijd belooft te besparen, maar ook het aantal burn-outs onder zorgverleners terugdringt.
Flexibiliteit met twee modellen
De strategie van Google bestaat uit het aanbieden van een tweemodellenaanpak binnen MedLM om aan verschillende klinische scenario’s tegemoet te komen. Het grotere model is geschikt voor complexe taken die een gedetailleerde analyse vereisen, terwijl het middelgrote model is geoptimaliseerd voor realtime toepassingen en naadloze integratie in klinische omgevingen. Dankzij deze flexibiliteit kunnen gezondheidsorganisaties het model kiezen dat het beste bij hun behoeften past, of ze nu diepgaand onderzoek doen of de snelheid en kwaliteit van de patiëntenzorg willen verbeteren.
Toepassingen en samenwerkingsverbanden in de echte wereld
De toepassing van MedLM in de echte wereld is al begonnen, waarbij Google samenwerkt met bekende gezondheidszorgorganisaties en technologiepartners. Augmedix, een bedrijf gespecialiseerd in medische documentatie, heeft MedLM geïntegreerd in zijn app, die artsen gebruiken om medische gesprekken om te zetten in gestructureerde aantekeningen. Deze samenwerking is een goed voorbeeld van het vermogen van MedLM om de nauwkeurigheid van documentatie te verbeteren en artsen kostbare tijd te besparen.
BenchSci gebruikt MedLM in zijn ASCEND-platform om preklinisch onderzoek en ontwikkeling te versnellen. Het vermogen van de AI om complexe medische taal te ontleden en te begrijpen helpt onderzoekers bij het snel identificeren van relevante informatie, waardoor het ontdekkingsproces van medicijnen wordt versneld. Deze toepassingen benadrukken de veelzijdigheid van MedLM en het potentieel om verschillende facetten van de gezondheidszorg te beïnvloeden.
De impact op patiëntenzorg en -ervaring
De samenwerking tussen Accenture en Google Cloud illustreert een andere dimensie van de impact van MedLM, die gericht is op het verbeteren van de toegang, ervaring en resultaten van patiënten. Door de ontwikkeling van AI-tools te faciliteren die de interacties tussen patiënt en zorgverlener verbeteren, is MedLM klaar om een cruciale rol te spelen in het personaliseren en verbeteren van het zorgtraject voor patiënten.
De pilot van Deloitte waarbij MedLM wordt gebruikt om contactcenteragenten te helpen patiënten te matchen met de meest geschikte zorgverleners op basis van verschillende factoren, waaronder het plan en de aandoening, illustreert nog eens hoe goed het model werkt.
Bevorderen van medisch AI-onderzoek
De opkomst van MedLM is ook een belangrijke stap voorwaarts voor lopend onderzoek in de gezondheids- en levenswetenschappen. Door een robuuste AI-toolset te bieden, stelt Google organisaties in de gezondheidszorg in staat om de grenzen van medisch onderzoek en medische praktijken te verleggen. De toewijding van het bedrijf om AI binnen de geneeskunde te bevorderen, weerspiegelt een bredere trend waarbij technologie een onmisbare bondgenoot wordt in de zoektocht naar betere gezondheidsresultaten.
Google’s vooruitgang in het ontwikkelen en implementeren van MedLM is een duidelijke indicator van het potentieel van AI voor de gezondheidszorg. Van het in staat stellen van artsen om nauwkeurigere medische aantekeningen te maken tot het versnellen van de ontdekking van medicijnen en het verbeteren van interacties met patiënten, MedLM maakt de weg vrij voor een toekomst waarin AI en gezondheidszorg onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn.
Conclusie
Terwijl de gezondheidszorg worstelt met immense druk, waaronder een vergrijzende bevolking en de voortdurende behoefte aan kosteneffectieve zorg, bieden oplossingen zoals MedLM een blik in een toekomst waarin de druk op gezondheidszorgsystemen kan worden verlicht door middel van technologie. Google’s uitstapje naar gezondheidszorgspecifieke AI-modellen via MedLM zal wellicht de geschiedenis ingaan als een cruciaal moment in de zoektocht naar een slimmer, responsiever en patiëntgericht gezondheidszorgsysteem.
