Duitsland kent sinds 2 november een “lockdown light” van vier weken. De vraag is of de maatregelen voldoende zijn om het aantal corona-infecties te verminderen. Ook in Nederland zijn vanaf half oktober diverse maatregelen genomen.
Wetenschappers van Forschungszentrum Jülich hebben in samenwerking met het Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS), een aantal scenario’s uitgewerkt met de gevolgen van de verschillende maatregelen.
In deze simulaties laten de onderzoekers zien hoeveel nieuwe corona-infecties er dagelijks worden gemeld in het betreffende scenario en hoeveel bedden op de intensive care nodig zijn voor de patiëntenzorg.
“Onze langetermijnscenariomodellen moeten kwalitatief worden begrepen. We pretenderen niet de werkelijke gang van zaken precies te voorspellen”, zegt Dr. Jan Fuhrmann van het Simulatielab Epidemiologie en Pandemie van het Jülich Supercomputing Centre (JSC).
“De scenario’s laten echter wel goed zien hoe de epidemie zich onder verschillende maatregelen zou ontwikkelen. We benadrukken dat de soms zeer hoge casusnummers die in de simulaties worden voorspeld, alleen zullen voorkomen als er geen verdere maatregelen worden genomen die nodig zijn voor de inperking. Dit zouden bijvoorbeeld lokaal beperkte stilleggingsperiodes zijn, waarmee in de scenario’s nog geen rekening is gehouden. Jan Fuhrmann heeft de ontwikkeling van de corona-epidemie berekend in samenwerking met Dr. Maria Barbarossa van het Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS).
Scenario 1: lockdown van 4 weken, zonder verdere maatregelen
Zonder een lockdown in november zouden er in januari gemiddeld meer dan 100.000 nieuwe infecties zijn en zouden er soms wel 35.000 bedden op de intensive care nodig zijn. Een lockdown van vier weken in november alleen zou echter niet genoeg zijn om een tijdelijke toename van het aantal intensive care patiënten tot meer dan 20.000 in februari/maart 2021 te voorkomen. De cijfers zullen naar verwachting pas eind mei 2021 weer tot het nulpunt zijn gezakt.
Scenario 2: 4 weken lockdown in november, gevolgd door 2 weken shutdown
Vanaf maart 2021 zou het aantal nieuwe infecties weer een piek bereiken. Met een maximum van 40.000 tot 50.000 infecties per dag zouden de cijfers echter lager zijn dan in scenario 1. Het aantal benodigde bedden op de intensive care zou kunnen worden teruggebracht tot minder dan 20.000. Ook in dit scenario zijn er tekenen dat de cijfers vanaf eind mei tot het nulpunt zullen dalen.
Scenario 3: 4 weken lockdown in november, gevolgd door 2 keer 2 weken shutdown
IIn dit geval – drie “soft shutdowns” – wordt het hoogtepunt verwacht in februari. In combinatie met “sterke lockdowns” zijn er minder dan 40.000 nieuwe infecties per dag. In sommige combinaties daalt het aantal benodigde bedden op de intensive care zelfs tot onder de 10.000, aldus de onderzoekers.
Soft, strong of severe shutdown
Soft shutdown: Reductie van het contactpercentage tot ongeveer 35 procent van de waarde in de nazomer, toen het aantal gevallen nog laag was.
Strong shutdown: Reductie van het contactpercentage tot ca. 25 procent van de waarde in de nazomer.
Severe shutdown: vermindering van het contactpercentage tot ongeveer 15 procent van de waarde in de nazomer.
No shutdown: Zogenaamde basisvermindering van het contactpercentage tot ongeveer 60 procent van de waarde in de nazomer. Deze waarde wordt ook buiten de hierboven beschreven stilleggingsperiodes verondersteld.
Effect van de huidige „lockdown light“
De onderzoekers classificeren het effect van het “Lockdown Light” grofweg tussen een “soft shutdown” en een “strong shutdown”. In principe is het zeer moeilijk om het effect van afzonderlijke maatregelen te voorspellen. “We geven daarom alleen scenario’s die gebaseerd zijn op de veronderstelling van verschillende gradaties van contactreductie. Vooral het gedrag van de bevolking is gezien de bekende cijfers en politieke richtlijnen moeilijk in te schatten.
Scenario 4: Permanente maatregelen, met en zonder periodieke lockdowns
In dit scenario zou het maximale aantal nieuwe infecties per dag ongeveer 20.000 bedragen. Het aantal bezette bedden op de intensive care zou waarschijnlijk minder dan 10.000 bedragen.
Publicaties:
Fuhrmann, J., Barbarossa, M.V.: The significance of case detection ratios for predictions on the outcome of an epidemic – a message from mathematical modelers. Arch Public Health 78, 63 (2020). https://doi.org/10.1186/s13690-020-00445-8
Modeling the spread of COVID-19 in Germany: Early assessment and possible scenarios. MV Barbarossa, J Fuhrmann, J Meinke, S Krieg, HV Varma, N Castelletti, and Th Lippert. PLOS ONE 15(9): e0238559 (2020), https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238559
Diagrammen © Forschungszentrum Jülich
