De Eindhovense start-up FruitPunch AI lanceert 11 november een internationale gamecompetitie onder de naam ‘Isaac’s Labyrinth’. Tot nu toe hebben zich veertien teams van gemiddeld zes personen ingeschreven. De wedstrijd duurt tot in 2020. In de prijzenpot zit 10.000 euro die is opgebracht door de zakelijk partners van FruitPunch zoals Amazon Web Services, IBM, de TU/e en de Metropool Regio Eindhoven.
Doel van deze zogeheten AI-esports competition is het opleiden van nieuwe AI engineers en de ontwikkeling van betere methodes om kunstmatige intelligentie te maken. Die methodes kunnen toegepast worden in de industrie. Dat zegt initiatiefnemer Buster Franken van FruitPunch AI.
Ruimteschip crasht in doolhof
Tijdens het symposium ‘AI in Engineering’ van de TU/e in Eindhoven deze week betoogde Franken dat de game-industrie zulke geavanceerde simulatieomgevingen maakt dat ze een relevant platform biedt om nieuwe kennis over AI op te leveren die bruikbaar is voor allerlei sectoren. Hij noemde als voorbeeld onder andere het spel StarCraft II. De daarvoor ontwikkelde AI leidde bijvoorbeeld tot betere selectie van relevante data. De methode waarmee dat gebeurde is onder andere toegepast in de gezondheidszorg, zoals de oogheelkunde. Die maakt nu gebruik van AI om op basis van beelden van de retina in het oog oogziektes te herkennen, terwijl de patiënt in de stoel ligt. Die kan daardoor supersnel een eerste diagnose krijgen.
Het verhaal waarbinnen de game ‘Isaac’s Labyrinth’ zich afspeelt is als volgt: de spelers van de teams worden vanuit een ruimteschip dat crasht gedropt in een doolhof in een voor hen totaal onbekende omgeving waar ze wegwijs moeten worden. Elke robot heeft daarbij de hulp van een menselijke medespeler. Tijdens het wegwijs worden in de doolhof moet de robot zoveel mogelijk vruchten plukken die er te vinden zijn. De bedoeling is dat de spelers de robot zo programmeren dat hij zoveel mogelijk vruchten plukt terwijl hij niet in een val trapt.
Lees hier meer artikelen over FruitPunch AI en Buster Franken
Spelers voeden hun robot op
Een menselijke speler uit het team kan zijn robot waarschuwen voor een val die hij ziet liggen. Deze kan ook zelf vallen plaatsen voor de robots van zijn tegenspelers. Op deze manier werken mens en robot samen.
De uitdaging is dat de teams hun robot zo programmeren dat hij leert van zijn ervaringen in de doolhof, zodat hij steeds slimmer wordt van hetgeen hij eerder gezien heeft. De AI in de robot moet hem in staat stellen precies te zien wat er in de omgeving ligt.
Levels van laag tot hoog
Doel van de game is studenten wereldwijd te interesseren voor en op te leiden in de ontwikkeling van AI. De game bestaat uit meerdere levels, zegt Franken. Iemand die weinig kennis van AI heeft, kan zich in twee maanden inwerken en meedoen aan het eerste level. Daar moet hij de robot leren hoe zijn eigen lichaam werkt. In volgende levels moet de robot leren dat hij in een omgeving rondwandelt die hij niet kent en leren benoemen hoe die omgeving eruit ziet. „Maar als je wilt winnen, en de hoogste levels wilt bereiken, moet je meer in huis hebben”, zegt Franken. „Dan moet je echt wel studeren en de boeken in om gebruik te kunnen maken van kennis over AI op het hoogste niveau.”
AI van de deelnemers komt op platform
„Als je meedoet aan de game, kom je op ons platform. Dat draait op een server. Daar krijg je toegang tot masterclasses en coaches die je helpen de AI te maken. Aan het einde van de game leveren alle teams hun AI agents in zodat wij ze op onze server tegen elkaar kunnen laten spelen. Terwijl ze spelen, kunnen ze trainen op de servers van onze partner Amazon Web Services.”
Wie verdient er eigenlijk aan al die nieuwe AI?
De vraag aan Franken is wat er gebeurt met deze nieuwe AI, die mogelijk heel veel geld waard is als bepaalde methodes die de teams gebruikt hebben voor de ontwikkeling daarvan in de industrie toegepast gaan worden. „Alle AI wordt voor iedereen toegankelijk. Dus hij zal niet verkocht worden. Dat is voor ons een principiële kwestie. We willen niet zoals de farmaceutische industrie veel geld vragen voor de ontwikkeling van een oplossing die voor iedereen van nut kan zijn. Wij geloven in ‘AI for good’.”
‘Niet één op één toe te passen’
,,Maar je moet ook weten dat AI nooit één op één toe te passen is. Dat denken mensen vaak: dat als een programma werkt in een bepaalde situatie je dat kan overzetten op een andere. Maar dat is niet zo. Je zult de AI helemaal moeten aanpassen. Je kunt wel gebruik maken van bepaalde methodes die tot een succesvol resultaat geleid hebben, zoals die voor dataselectie in het voorbeeld van de game StarCraft II die nu in de oogheelkunde toegepast wordt.”
Wat is kunstmatige intelligentie? Wat kun je ermee en waar liggen de kansen en risico’s? In deze IO-video geven Buster Franken en Vincent Müller antwoord op de belangrijkste vragen:
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
