Op het podium van de VivaTech Summit vorige maand kondigde de Franse president Emmanuel Macron 500 miljoen euro financiering aan om AI-kampioenen te creëren en Frankrijk in de voorhoede te plaatsen van “deze nieuwe industriële revolutie”.
- De Franse Macron heeft €500 miljoen aan investeringen in AI aangekondigd.
- Het land blinkt uit in het opleiden van wetenschappelijk talent en het ecosysteem helpt startups groeien.
- Ondertussen wordt EU-regelgeving over AI van kracht.
Het pakket zal verschillende regionale clusters creëren – hubs waar universiteiten en bedrijven samenwerken – en twee of drie AI-expertisecentra van wereldklasse. Macrons standpunt is om nieuwe AI-ontwikkelingen in Frankrijk te stimuleren om de balans van een door Engelsen gedomineerd domein te veranderen.
Tijdens zijn toespraak op Europa’s grootste techbeurs, die jaarlijks in Parijs plaatsvindt, gaf Macron meer details over de investeringen. 500 miljoen euro – voor de helft gefinancierd door de EU – zal worden gebruikt om een exascale supercomputer te bouwen voor het trainen van AI gigamodellen. Vijftig miljoen euro is gereserveerd voor het verbeteren van de supercomputer Jean-Zay – Frankrijks krachtigste supercomputer voor onderzoek – en veertig miljoen euro zal worden gebruikt voor de financiering van een uitdaging op het gebied van AI voor algemeen gebruik. Hetzelfde bedrag zal worden besteed aan de ontwikkeling van databases in het Frans. Bovendien is 200 miljoen euro bestemd voor culturele projecten die digitaal worden geproduceerd.
Talent koesteren
In 2021 zei de Franse staatssecretaris Cédric O dat er de komende vijf jaar meer dan twee miljard euro naar Franse technologie zou gaan, met de nadruk op het opleiden van talent. In werkelijkheid is talent een van de sterke punten van het Franse ecosysteem, volgens Jean-Matthieu Schertzer, een datawetenschapper en betrouwbare AI-expert. “Veel Fransen maken deel uit van teams achter de grootste taalmodellen wereldwijd. Dat heeft te maken met de sterke traditie van wiskundig en statistisch onderwijs en onderzoek,” legt hij uit.
In het plan dat in 2021 werd onthuld, werden verschillende doelstellingen gedefinieerd met betrekking tot het koesteren en aantrekken van talent. Frankrijk wilde tegen 2025 niet minder dan 2000 bachelorstudenten, 1500 masterstudenten en 200 extra scripties per jaar opleiden en financieren. Bovendien wilde de regering 15 buitenlandse wetenschappers van wereldklasse aantrekken.
Eenhoornboerderij
Net als de rest van het Europese ecosysteem hebben startups in hun beginstadium gemakkelijk toegang tot financiering, maar dat geldt niet voor grotere rondes. “De omvang van het ecosysteem is niet altijd groot genoeg om grotere rondes van honderden miljoenen te financieren. Daarom zouden bedrijven naar de VS verhuizen. Dit probleem is echter verminderd”, voegt Schertzer toe.
Mistral AI, bijvoorbeeld, haalde in juni – een maand na de oprichting – €105 miljoen op. Het bedrijf, opgericht door voormalige Google- en Meta-onderzoekers, gaat een nieuw model voor generatieve kunstmatige intelligentie ontwikkelen dat moet concurreren met OpenAI en Google’s DeepMind. Dataiku en Shift Technology, twee andere AI-bedrijven – het eerste creëerde een tool om machinaal leren op alle data mogelijk te maken, en het laatste een op AI gebaseerd bedrijf in verzekeringstechnologie – bereikten een paar jaar geleden de unicorn-status.
Frankrijk is nu de thuisbasis van 27 unicorns – bedrijven met een waardering van meer dan een miljard dollar – en vorig jaar bereikten nog eens 8 bedrijven deze status – het doel van 25 unicorns was oorspronkelijk gesteld voor 2025. Meer financiering en meer AI-gebaseerde unicorns worden ook verwacht in de komende jaren.
Jean-Matthieu Schertzer
Datawetenschapper en AI-expert
Hij werkte als datawetenschapper voor H20.ai en Quantmetry.
Regelgeving
Nu de ontwikkelingen op het gebied van AI snel gaan, komt de EU met regelgeving. Vorige maand stemde het Parlement over de EU AI Act-wetgeving, en wetgevers zijn nu bezig met de afronding van de wet. In dezelfde toespraak op Viva Tech riep Macron op tot regelgeving die de ontwikkeling niet vertraagt. De verordening is bedoeld om de regels rond gegevenskwaliteit en transparantie aan te scherpen. Het belangrijkste is dat er verschillende risiconiveaus worden geïntroduceerd – laag tot verboden – om AI-toepassingen te classificeren.
“Het is erg complex om verbanden te leggen tussen grondrechten en hoe je een AI-systeem reguleert. Nog steeds heeft niemand een manier gevonden om ze te reguleren, dus het is nog een lange weg te gaan, maar ik denk dat het gebruik van deze classificatie de juiste manier is om het probleem aan te pakken,” stelt Schertzer.
Hij ziet de starheid van de wet als een nadeel. “Als er een nieuwe kwestie met een hoog risico of verboden kwestie opduikt, wat niet onwaarschijnlijk is in een snel ontwikkelende omgeving, zou de Commissie een overeenkomst moeten vinden om deze toe te voegen aan de lijst van toepassingen met een hoog risico,” waarschuwt hij. “Wie weet wat er over drie of vier jaar nodig is? Dat is de algemene uitdaging voor regelgeving, maar eerlijk gezegd denk ik niet dat de EU het veel beter had kunnen doen.”
Transparantie aan beide kanten
In het licht van de nieuwe regels kunnen ontwikkelingen niet onvermijdelijk zo snel gaan, omdat er extra en uitgebreide documentatiecontroles nodig zijn. Vanwege de toenemende bezorgdheid over privacy heeft de EU ervoor gekozen om grote technologiebedrijven geen zelfregulering toe te staan.
“Ik denk dat het belangrijk is om een kader te hebben voor de regelgeving; anders wordt de verantwoordelijkheid volledig afgewenteld op gebruikers als de verplichtingen niet worden gehandhaafd. AI-ontwikkelaars zouden tegen hun gebruikers kunnen zeggen dat ze volledig verantwoordelijk zijn voor het gebruik van die tool, en ze zouden geen documenten publiceren, dus met een laag transparantieniveau, wat een grote uitdaging zou zijn voor gebruikers”, benadrukt de datawetenschapper.
Het opzetten van een raamwerk kan bedrijven helpen bij het ontwikkelen van hun aanpak en het verbeteren van hun ethische normen. “Het helpt bedrijven om een meer pragmatische en afdwingbare aanpak op te zetten tijdens het ontwikkelen van hun technologieën. Bedrijven zullen echter nog moeten wachten, waarschijnlijk tot 2025, op de technische richtlijnen en details van de verplichtingen die in de AI-wet worden genoemd. Deze details komen in de vorm van zogenaamde geharmoniseerde normen, die nog moeten worden opgesteld door normalisatie-instellingen,” verduidelijkt Schertzer.
Een plaats opeisen
Tegenover de felle concurrentie van andere Europese landen – met Duitsland en het Verenigd Koninkrijk bovenaan de lijst – en Amerikaanse en Aziatische landen, is het Franse AI-ecosysteem er een om in de gaten te houden in de komende jaren.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
