Efficiënt solliciteren? AI is als recruiter veel succesvoller dan mensen

By Linda Bak

We moeten meer werk verzetten met minder mensen. De bevolking vergrijst en de personeelstekorten lopen op. Is het gelukt om nieuwe collega’s te vinden, dan is het nog maar hopen dat het een goede match is. Als je pech hebt, zijn nieuwe medewerkers binnen een paar maanden alweer weg en begint het hele proces opnieuw. “Mensen zijn slecht in staat om talent te identificeren. We baseren onze beslissingen op het selecteren van nieuwe medewerkers op vooroordelen en subjectieve informatie. Dat werkt niet goed”, stelt Rina Joosten-Rabou, ceo van het Brabantse AI-bedrijf Pera.

Artificial Intelligence is de oplossing. Met haar bedrijf werkt Joosten al acht jaar aan algoritmes om de beste sollicitant voor een vacature te selecteren. “Ik geloof niet dat er een tekort aan talent is, we kijken alleen op de verkeerde plekken. AI is een mooie kans voor bedrijven om de productiviteit te verhogen.” Pera werkt met Brabantse bedrijven als Heliox, Createment en Brainstax, en met bekende merken als Rituals en L’Oréal.

Impact vergroten

Om te begrijpen hoe groot het potentieel van AI in dit geval is, heb je wat theoretische informatie nodig. De impact en de prestaties van medewerkers in een bedrijf volgen vaak een power law, zo geeft Joosten aan. Dat wil zeggen dat twintig procent van de mensen zestig procent van de output levert. De output is per bedrijf verschillend, het kan bijvoorbeeld gaan om salesprestaties, winstgevendheid of innovatie vermogen. “Als je begrijpt wat die twintig procent anders maakt dan de andere tachtig procent, dan ben je in staat om mensen te identificeren die het beste passen bij een specifieke baan. Daarmee gaat de impact, dus bijvoorbeeld de omzet of winstgevendheid, ook omhoog. Als je één procent van de medewerkers weet te verschuiven van een gemiddelde prestatie naar een hoge prestatie, dan heeft dan 2,5 procent effect”, verklaart Joosten.

Dit is een artikel uit ons magazine IO Next: AI for good. Dat AI een steeds groter deel uitmaakt van ons leven, is een gegeven. Maar welke impact zal deze technologie in de toekomst hebben op ons leven? Deze editie staat in het teken van precies die vraag.

Analyse van sollicitaties

Bedrijven willen dus meer van die twintig procent bovengemiddeld presterende mensen in hun team. Daar komen de algoritmes van Pera om de hoek kijken. “AI kijkt niet alleen objectiever naar de eigenschappen, het ziet ook verbanden die mensen niet zien. Hierdoor is de kans groter dat je mensen aanneemt die binnen de genoemde twintig procent vallen”, vertelt Joosten. Sollicitanten geven digitaal antwoord op drie open vragen. De antwoorden worden geanalyseerd door een set aan algoritmes. Het systeem zoekt naar meer dan tweehonderd markers die voor mensen niet zichtbaar zijn. “Het algoritme kijkt naar wat iemand schrijft, maar ook naar hoe iemand schrijft. Formulering en woordkeuze zijn bijvoorbeeld belangrijk.” Zowel het bedrijf als de sollicitant krijgen daarna een terugkoppeling over de kwaliteiten van de kandidaat. Joosten: “Het is dus een eerlijker en ook een makkelijker sollicitatieproces.”

Om tot dit platform te komen, heeft de scale-up acht jaar lang informatie opgehaald bij medewerkers in verschillende bedrijven. “We hebben medewerkers gevraagd om elkaars competenties te beoordelen en objectieve performance data opgevraagd. Dat geeft het meest duidelijke beeld, collega’s kennen elkaar goed”, zegt ze. Al die data – van meer dan vijf miljoen mensen inmiddels – vormen de basis van het platform. Het systeem kan de markers uit de drie vragen bij de sollicitatie, vergelijken met de best presterende mensen in een bepaalde baan. “Het systeem ziet patronen tussen competenties en prestaties die wij mensen niet zien. Bovendien is het een eerlijke procedure, afkomst of achtergrond speelt bijvoorbeeld geen rol”, aldus Joosten. Een voorbeeld: om te zorgen voor commercieel succes, zijn een aantal competentie belangrijk. Het gaat bijvoorbeeld om een innovatieve mindset, goede communicatievaardigheden, empathie, een focus op de klant en lef.

Opschalen

Het platform wordt nu toegankelijk voor meer mensen. “We gaan van research en development nu naar commercialisatie en opschaling.” Een bedrijf kan een digitale sollicitatie aanmaken en de resultaten vergelijken met de gegevens in de database van Pera. Dat is voor Joosten ontzettend belangrijk. “Ik geloof dat veel talent over het hoofd wordt gezien door mensen. Het is mijn missie om daar verandering in te brengen.”

Innoveren is een noodzaak

Kunstmatige intelligentie wordt steeds belangrijker, zo schetst Joosten. Zij zit naast haar werk bij Pera in de Raad van Toezicht van AINed en werkte mee aan de strategie rond AI in Nederland. “Het is zo belangrijk dat we hier als regio, als land en als Europese Unie in investeren. We moeten blijven innoveren, anders staan we straks met lege handen.” De ondernemer ziet steeds meer bedrijven gebruik maken van AI. Grote bedrijven analyseren bijvoorbeeld welke producten het goed doen in het schap en welke niet. “Het zou zomaar kunnen dat we in de toekomst alleen nog strategische marketeers en HR-managers nodig hebben. Taken van de ‘gewone’ marketeers en recruiters zijn dan overgenomen door AI.”

Volgens Joosten hebben we bedrijven weinig keus: zij moeten mee ontwikkelen met de technologie. “Het kostte ons ook acht jaar om het platform te ontwikkelen. Als we nu nog moesten beginnen, waren we te laat geweest. Ik denk dat bedrijven zich enorm in de vingers snijden als ze daar niet al mee begonnen zijn, of het binnenkort van plan zijn.”

Zitten we nog wel aan het stuur, nu AI onze taken overneemt?

Carlo van de Weijer, Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute, verkent de toekomst van AI en onze rol daarin in een lezing op de High Tech Campus.