Het Duitse Fraunhofer instituut IPA in Stuttgart heeft met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) nieuwe software ontwikkeld waarmee bedrijven hun machinepark beter kunnen managen. De onderzoekers hebben er blijkbaar vertrouwen in, want ze hebben gelijk een start-up opgericht met de naam Data Coffee.

De software “Station Connector” biedt een oplossing voor een veelvoud aan machines met verschillende leeftijden en manieren om ze aan te sturen. Volgens Marcus Defranceski moet de software gezien worden als een soort vertaalprogramma.

Parameters uniformeren

Station Connector maakt volgens Fraunhofer IPA parameters zoals stroomverbruik, draaisnelheid en temperatuur uniform beschikbaar voor elke toepassing, ongeacht de vereiste snelheid waarmee de data worden afgelezen.

“Machine learning vereist een hoge datasnelheid, terwijl monitoring een lage snelheid vereist. Met Station Connector leggen we in feite een onafhankelijke softwarelaag tussen de systemen en de databases die later deze gegevens zullen gebruiken,” zegt Marcus Defranceski, een wetenschapper bij Fraunhofer IPA.

“De beschikbare gegevens scheppen een nieuwe transparantie die een betere productiecontrole mogelijk maakt en mogelijkheden voor procesoptimalisatie aan het licht brengt”, aldus de informaticus.

Makkelijk in het gebruik

Het mooie is dat er niet veel computerkennis is vereist om de software te bedienen. De configuratie spreekt voor zichzelf. De machines kunnen volgens Fraunhofer blijven draaien tijdens de installatie.

“Er is geen beperking ten aanzien van de selectie van de vereiste informatie en variabelen. De klant bepaalt welke gegevens hij wil verwerken. Een geautomatiseerde uitlezing kan worden ingesteld om productieverliezen tijdig op te sporen en om snel te kunnen reageren op storingen.”

Bekijk ook ons archief over machine learning.

Steun ons!

Innovation Origins is een onafhankelijk nieuwsplatform, dat een onconventioneel verdienmodel heeft. Wij worden gesponsord door bedrijven die onze missie steunen: het verhaal van innovatie verspreiden. Lees hier meer.

Op Innovation Origins kan je altijd gratis artikelen lezen. Dat willen we ook zo houden. Heb je nou zo erg genoten van de artikelen dat je ons een bedankje wil geven? Gebruik dan de donatie-knop hieronder:

Doneer

Persoonlijke informatie

Over de auteur

Author profile picture Maurits Kuypers is als macro-econoom afgestudeerd aan de Universiteit van Amsterdam met als specialisatie internationale betrekking. Sinds 1997 is hij actief als journalist, eerst 10 jaar op de redactie van Het Financieele Dagblad in Amsterdam, daarna als freelance correspondent in Berlijn en Centraal-Europa. Bij technologische innovaties heeft hij ook altijd oog voor de financiële haalbaarheid van een project.