Het Duitse Fraunhofer instituut IPA in Stuttgart heeft met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) nieuwe software ontwikkeld waarmee bedrijven hun machinepark beter kunnen managen. De onderzoekers hebben er blijkbaar vertrouwen in, want ze hebben gelijk een start-up opgericht met de naam Data Coffee.
De software “Station Connector” biedt een oplossing voor een veelvoud aan machines met verschillende leeftijden en manieren om ze aan te sturen. Volgens Marcus Defranceski moet de software gezien worden als een soort vertaalprogramma.
Parameters uniformeren
Station Connector maakt volgens Fraunhofer IPA parameters zoals stroomverbruik, draaisnelheid en temperatuur uniform beschikbaar voor elke toepassing, ongeacht de vereiste snelheid waarmee de data worden afgelezen.
“Machine learning vereist een hoge datasnelheid, terwijl monitoring een lage snelheid vereist. Met Station Connector leggen we in feite een onafhankelijke softwarelaag tussen de systemen en de databases die later deze gegevens zullen gebruiken,” zegt Marcus Defranceski, een wetenschapper bij Fraunhofer IPA.
“De beschikbare gegevens scheppen een nieuwe transparantie die een betere productiecontrole mogelijk maakt en mogelijkheden voor procesoptimalisatie aan het licht brengt”, aldus de informaticus.
Makkelijk in het gebruik
Het mooie is dat er niet veel computerkennis is vereist om de software te bedienen. De configuratie spreekt voor zichzelf. De machines kunnen volgens Fraunhofer blijven draaien tijdens de installatie.
“Er is geen beperking ten aanzien van de selectie van de vereiste informatie en variabelen. De klant bepaalt welke gegevens hij wil verwerken. Een geautomatiseerde uitlezing kan worden ingesteld om productieverliezen tijdig op te sporen en om snel te kunnen reageren op storingen.”
Bekijk ook ons archief over machine learning.
Als je dit artikel leuk vindt, lees dan ook:
