Drones en camera’s van XOsight zorgen ervoor dat je pakketje wél op tijd komt

By Amy van de Wiel

Je kent het vast wel: zit je al uren te wachten op je pakketje. Blijkt dat het vanavond pas komt. Of erger nog: morgen. Grote kans dat een distributiecentrum daar schuld aan heeft. Er worden daar regelmatig fouten gemaakt bij het verplaatsen van voorraden en het groeperen van verzendingen. Daardoor worden pakketjes niet altijd op tijd bezorgd, blijven winkelschappen soms leeg en zoeken mensen in distributiecentra vaak onnodig naar goederen. De start-up XOsight kan door middel van camera’s en slimme software automatisch fouten in logistieke omgevingen detecteren. In deze aflevering van Start-up of the day vertelt oprichter Michaël Ozo er meer over.

Volgens Ozo zijn er in Nederland ‘oneindig veel mogelijkheden’ om drones en camera’s in te zetten om logistiek werk te optimaliseren. Ozo deed tijdens zijn studie luchtvaarttechniek in Delft onderzoek naar hoe drones met behulp van kleine camera’s en slimme software hun omgeving kunnen begrijpen. Daardoor kunnen ze automatisch hun weg vinden en nuttige taken uitvoeren.

Wat doet XOsight precies?

“We bieden grote logistieke bedrijven slimme technologie aan. De technologie werkt op basis van kunstmatige intelligentie en maakt het mogelijk dat je kan zien hoe en waar producten staan opgesteld. Hiervoor maken we gebruik van slimme camera’s die je kunt inzetten voor verschillende platforms. Ze begrijpen en herkennen objecten, lezen teksten, kunnen zichzelf lokaliseren en weten waar metingen zijn gedaan. Naast de drone gebruiken we ook camera’s die ingebouwd zijn in heftrucks en een cameraopstelling op vaste locatie. Op deze manier bieden we een integrale oplossing aan. Als er ergens iets fout gaat, wordt het direct geregistreerd.”

Slimme drones rekenen uit hoe je je zonnepanelen het beste op je dak schroeft

Het begon met stel hobbyisten uit Berlijn die gek waren van drones. Zij zagen hoe bouwvakkers aan het passen en meten waren bij het installeren … Continued

Wat is er innovatief aan XOsight?

“Er bestaan wel wat bedrijven die ook drones aanbieden in logistieke centra om barcodes te scannen. Maar dan los je maar een klein deel van het probleem op. Doordat we gebruik maken van de nieuwste AI-technieken en verschillende camera’s gebruiken kunnen wij veel meer op detailniveau waarnemen. Daar halen we veel informatie uit, bijvoorbeeld of individuele producteigenschappen kloppen.”

“We zijn ook erg flexibel in de toepassing van de techniek. We implementeren de systemen op een manier die past bij dat deel van het distributieproces, bijvoorbeeld vaste camera’s om binnenkomende producten te checken. Camera’s op vorkheftrucks gebruiken we om tijdens werktijd voorraden op grondlocaties te monitoren en om te checken of pallets op de juiste plek worden neergezet. Drones worden ingezet om buiten werktijd hoge locaties in stellingen te controleren. Met dit totaalpakket kunnen we bedrijven zo altijd een compleet beeld geven van hun inventarisatie.”

Welk probleem lossen jullie op?

“We willen de efficiëntie van pakket- en vrachtbezorging verbeteren. Het probleem is niet direct voor iedereen zichtbaar, maar iedereen heeft er wel ongemerkt mee te maken. Voordat je pakketje of boodschap thuis of in de supermarkt bezorgd wordt, doorloopt het een vrij ingewikkelde logistieke keten. Als daar één ding fout gaat, wordt je pakketje niet op tijd bezorgd. Vooral tijdens corona zagen we dat de bezorging van pakketjes heel fragiel kan zijn.”

“Vrijwel elk distributiecentrum herkent problemen zoals het verplaatsen van verkeerde pallets of het onzorgvuldig omgaan met pakketjes. Iets is op voorraad maar staat nog niet op de juiste plek, bijvoorbeeld. Door de hoge snelheid waarmee logistieke bedrijven werken, kan het dan zomaar voorkomen dat er een pakketje wordt verstuurd met de verkeerde inhoud. Daardoor ontstaat er onnodig werk en dus gaat er kostbare tijd verloren waardoor de verzending vertraging oploopt.”

Wat zijn jullie grootste uitdagingen?

“Bij de drones is het een uitdaging om een zo licht maar goed mogelijk computertje in de drone te verwerken. Hij moet namelijk niet te zwaar worden want dan kan het niet meer opstijgen. Het apparaatje moet veel begrijpen, zoals waar het zich bevindt en vanuit welke hoek het registreert.”

“Ook zijn we er achter gekomen dat je echt op detailniveau naar een probleem moet kijken om van waarde te zijn in je oplossing. Je moet op diep niveau begrijpen wat er aan de hand is, net zoals mensen dat kunnen. Als je bijvoorbeeld een pallet hebt waar eerst 200 pakketjes oplagen en er zijn er 62 afgenomen, kan het nog lastig zijn voor de software om uit te rekenen hoeveel pakketten er over zijn. We zijn daarom ook met meerdere soorten camera’s gaan werken dan alleen die van de drone. Voor elke omgeving gebruiken we de apparatuur die daar het beste past.”

Fieldlab gaat ‘logistiek van de toekomst’ onderzoeken

Het Fieldlab Advanced Manufacturing Logistics (AML) lanceert vandaag een real-life testomgeving op Brainport Industries Campus (BIC). In deze testomgeving experimenteert het fieldlab met onder andere … Continued

Met welke ontwikkeling houden jullie je momenteel bezig?

“De techniek is vrij complex en het probleem ook. Omdat we ons richten op grote distributiecentra, moeten we ook vrij snel kunnen werken. Als we perfect zicht hebben op wat waar staat maar de realiteit ons al heeft ingehaald, dan hebben we er natuurlijk niks aan. Je kan een perfect functionerend systeem hebben, maar het is belangrijk dat het ook operationeel gezien aansluit. We zijn aan het kijken of we een bredere oplossing kunnen aanbieden of dat we zelf pro-actiever moeten zijn. We doen veel praktijktesten en blijven ons verbeteren.”

Lees ook andere afleveringen uit deze serie.

IVerspreid over heel Europa zijn dagelijks duizenden jonge bedrijven hard aan het werk om onze wereld morgen een stuk beter te maken. Juist uit deze kleine bedrijven komen met de meest verassende en innovatieve ideeën tevoorschijn. Daarom zet Innovation Origins Elke dag zo’n start-up in de schijnwerpers.